Du übernimmst eine technische Schlüsselrolle in einem internationalen Team und bringst Machine-Learning-Lösungen von Prototypen in produktive Einsatzumgebungen. Dabei arbeitest du mit modernen Backend- und Systemsprachen sowie Container- und Deploy-Tools, um zuverlässige Edge- und Backend-Services aufzubauen. Die Position bietet viel Gestaltungsspielraum für fachliche Weiterentwicklung, Einfluss auf Architekturentscheidungen und regelmäßigen Austausch mit Data- und Plattform-Teams. Du trägst zur Stabilität datengetriebener Anwendungen bei und unterstützt die kontinuierliche Verbesserung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen.

• Überführe ML-Prototypen in robuste Produktionslösungen für Edge-Geräte und Backend-Services
• Implementiere skalierbare Datenverarbeitungs- und Modell-Pipeline-Komponenten mit Technologien wie Python, Java oder Go
• Entwickle und pflege CI/CD‑Workflows sowie automatisierte Tests für ML-Deliverables
• Optimiere Laufzeitverhalten und Zuverlässigkeit durch Containerisierung und Orchestrierungsansätze wie Docker und Kubernetes
• Koordiniere die Zusammenarbeit mit Data Scientists, Plattform- und Data-Engineering-Kolleg:innen
• Führe Test- und Abnahmeprozesse für datenintensive Anwendungen durch und sorg für reproduzierbare Releases
• Unterstütze Monitoring, Modell‑Versionierung und Incident‑Handling im produktiven Betrieb

• Bringt mindestens fünf Jahre Erfahrung im Software- oder ML-Engineering mit, bevorzugt in produktiven ML- oder datenintensiven Systemen
• Beherrscht Python sehr gut und schreibt klaren, wartbaren Code
• Verfügt über fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer weiteren Systemsprache wie C++, Rust oder Go
• Kennt sich mit MLOps-Prinzipien aus, inklusive Modell- und Datenversionierung sowie Monitoring
• Hat Erfahrung mit Containern und CI/CD-Pipelines und wendet moderne Testpraktiken an
• Kann komplexe Systemanforderungen analysieren und in technische Lösungen überführen
• Arbeitet gern in interdisziplinären Teams und kommuniziert technische Sachverhalte verständlich

• 🕒 Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• 🚗 Unterstützte Mobilitätsoptionen und Zuschüsse für den Arbeitsweg
• 🏖️ Attraktiver Urlaub und Rücksicht auf Erholungsphasen
• 🎓 Budget für fachliche Weiterbildungen und Konferenzteilnahmen
• 🛡️ Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• 🎁 Wettbewerbsfähige Vergütung und zusätzliche Leistungen
• 🎓 Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung
• 🕒 Moderne Arbeitsplätze mit digitaler Infrastruktur und hybriden Arbeitsformen

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter m.drammeh@exclusive.de.com or Isabelle Konrad unter . Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 35 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.