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Universität Tübingen

Sonstige Branchen

Tübingen

  • Art der Beschäftigung: Teilzeit
  • 54.500 € – 62.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d, E13 TV-L, 75%)

Über diesen Job

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d, E13 TV-L, 75%)

Tübingen Center for Digital Education (TüCeDE), Arbeitsbereich "Innovative Bildungstechnologien"

Bewerbungsfrist: 22.12.2025

Im Arbeitsbereich "Innovative Bildungstechnologien" am Tübingen Center for Digital Education (TüCeDE) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer*s

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin/Mitarbeiters
mit Schwerpunkt Instructional Design und Evaluation (m/w/d, E13 TV-L, 75%)

befristet bis zum 30.06.2028 mit der Option auf Verlängerung zu besetzen.

Die Stelle ist im Projekt VOILA – Voice Operated Intelligent Learning Assistant for Gifted Children – im Rahmen des Hector AI + Education Future Fund angesiedelt. Innerhalb des Projektes wird ein evidenzbasierter, sprachgesteuerter Open-Source-KI-Tutor für begabte Grundschüler*innen entwickelt. Ziel ist es, frühzeitig und kontinuierlich individuelle Lernförderung zu ermöglichen und damit Neugier, Problemlösefähigkeiten und nachhaltige Kompetenzentwicklung zu stärken. Das Projekt verbindet Bildungsforschung mit moderner KI-Technologie und fokussiert zunächst auf Hector- Core -Kurse in Mathematik (Beweise, Zahlentheorie) und Biologie (Evolution).

Die zentrale Aufgabe des*der Stelleninhabers*in besteht in der forschungsbasierten Konzeption, Weiterentwicklung und empirischen Evaluation des KI-Tutors. Dies umfasst insbesondere die Modellierung lernförderlicher Interaktionen sowie die iterative Prüfung ihrer Wirksamkeit. Die Position ist in ein interdisziplinäres Team aus Bildungswissenschaft, Informatik und Fachdidaktiken eingebettet und übernimmt eine Schlüsselrolle an der Schnittstelle zwischen pädagogisch-psychologischer Forschung und KI-Entwicklung.

Ihre Aufgaben:

  • Forschungsbasierte Konzeption und Gestaltung der dialogbasierten Interaktionen des KI-Tutors (sprachlich und didaktisch).
  • Didaktische Modellierung von Lernpfaden, Fragetechniken und Scaffolding-Strategien für begabte Lernende.
  • Entwicklung von motivationalen Interaktionsmustern (z. B. Feedback, Ermutigung, metakognitive Impulse).
  • Enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären und einrichtungsübergreifenden Team zur Umsetzung der Interaktionskonzepte in KI-Modelle und Prompt-Designs.
  • Kontinuierliche Evaluation der Wirksamkeit der Interaktionen anhand qualitativer und quantitativer Methoden.

Ihr Profil:

  • Hervorragender masteräquivalenter Hochschulabschluss oder Promotion in einschlägigen Fachrichtungen (Pädagogik, Bildungswissenschaften, Psychologie, Instructional Design , Fachdidaktik in STEM-Bereichen, oder vergleichbare Fachrichtung).
  • Fundierte Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Begabtenförderung, Lernpsychologie, Grundschulpädagogik und/oder Fachdidaktik.
  • Erfahrung im Design von Lernmaterialien, dialogischen Lernformaten oder Tutoring-Systemen.
  • Sicherer Umgang mit didaktischen Modellen ( Scaffolding, Inquiry-based Learning , Feedbackmodelle, metakognitive Strategien).
  • Kreativität und Sensibilität für sprachliche Interaktion, Gesprächsführung und motivationales Feedback.
  • Erfahrung mit Human-AI Interaction , Conversational Design oder Prompt-Engineering (von Vorteil)
  • Freude an transdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Bildungsforschung, Software-Entwicklung und Bildungspraxis.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir Bieten:

  • Attraktive Tätigkeit in einem inspirierenden, interdisziplinären und dynamischen Umfeld. Das Projekt ist eine Kooperation zwischen dem European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS), dem Hector Institut für empirische Bildungsforschung (HIB) und dem Tübingen Center for Digital Education (TüCeDE).
  • Möglichkeit zu nachhaltigen KI-Lösungen in der Bildung beizutragen.
  • Möglichkeit zur fachlichen Weiterbildung bzw. Promotion in einem forschungsstarken Umfeld.
  • Möglichkeit zur Aufnahme in das LEAD Forschungsnetzwerk.
  • Attraktives betriebliches Gesundheitsmanagement sowie ein vielfältiges Weiterbildungsangebot.
  • Betriebliche Altersvorsorge sowie Jahressonderzahlungen.
  • Zuschüsse zum Jobticket und zum JobBike des Landes Baden-Württemberg.

Informationen zur Bewerbung
Die Universität Tübingen setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar. Die Universität Tübingen strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet deshalb entsprechend qualifizierte Wissenschaftlerinnen um Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie Ihre elektronische Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (inkl. Anschreiben und Lebenslauf) in einer PDF-Datei unter dem Stichwort "Innovative Bildungstechnologien” bis zum 22.12.2025 an das Tübingen Center for Digital Education info spam prevention @tuecede.uni-tuebingen.de . Bei Fragen zum Anforderungsprofil und den Forschungsaufgaben wenden Sie sich gerne an Dr. Pauline Frick pauline.frick spam prevention @uni-tuebingen.de . Die Einstellung erfolgt durch die Zentrale Verwaltung.

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Tübingen, Deutschland

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