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  • Art der Beschäftigung: Studierende
  • Vor Ort

Masterarbeit Sensor-Ready Gaussian Scene Representations for Simulation in Autonomous Driving

Über diesen Job

Aufgaben Aufgaben

1. What are the limitations of existing Gaussian-based scene representations for sensor simulation, and how can they be extended to become sensor-ready?

2. Which semantic and physical attributes must be encoded in Gaussian primitives to enable flexible simulation of different sensor modalities?

3. How well can sensor-ready Gaussian representations support re-simulation of sensor data compared to real-world observations?

Anforderungen Anforderungen

Studiengänge:

  • Computer Science
  • Artificial Intelligence
  • Robotics
  • Math, Data Science or comparable degree program

Studienschwerpunkte:

  • Software development / programming
  • Machine learning / deep learning
  • Digital image processing
  • Statistics / data science

Fachkenntnisse:

  • Solid understanding of popular machine learning and deep learning concepts
  • Experience with computer vision
  • Experience with Gaussian splatting is a bonus

IT-Kenntnisse:

  • Confident use of Microsoft Office, Git, and Linux (Ubuntu)
  • In-depth knowledge of Python, C, or C++
  • Proven experience with popular machine learning frameworks

Sprachkenntnisse:

  • English (fluent spoken and written)
  • German is an advantage

Soft Skills:

  • High level of initiative
  • Strong analytical skills
  • Structured and independent way of working
  • Ability to work in a team
  • Goal-oriented

Unternehmens-Details

company logo

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG

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10.001 oder mehr Mitarbeitende

Stuttgart, Deutschland

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