Business Intelligence Analyst (w/m/d)
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Business Intelligence Analyst (w/m/d)
Porsche Holding Gesellschaft m.b.H.
Internet, IT
Wien
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Business Intelligence Analyst (w/m/d)
Über diesen Job
Business Intelligence Analyst (w/m/d)
Job ID: 24499
Unternehmen: Porsche Holding Gesellschaft m.b.H.
Standort:
Salzburg, AT, 5020 Wien, AT, 1020
Tätigkeitsfeld: IT und Digitalisierung
Karrierelevel: Berufserfahrene
Arbeitsmodell: Vollzeit
Vertragsart: Unbefristet
Mobiles Arbeiten: Nach Vereinbarung
Veröffentlichungsdatum: 10.04.2026
Business Intelligence Analyst (w/m/d)
Über 37.200 engagierte Mitarbeiter:innen bilden das Herzstück der Porsche Holding. In den Geschäftsbereichen Handel, Finanzierung und IT-Systeme arbeiten sie an Lösungen, um die individuellen Mobilitätswünsche unserer Kund:innen zu erfüllen. Geprägt von der Vision "Shaping mobility for a better future" entwickeln sie unser Unternehmen weiter.
Nutze die Chance und werde Teil davon am Standort in Salzburg oder Wien!
Das erwartet dich
- Planung und Koordination von Business Intelligence- und Data Engineering-Projekten inklusive Stakeholder-Management
- Erhebung, Analyse und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen (Requirements Engineering)
- Verwaltung und Priorisierung des Backlogs in Azure DevOps
- Entwicklung und Betrieb von effizienten Datenmodellen und Power BI Reports
- Kontinuierliche Optimierung von ETL-Prozessen zur Verbesserung der Datenqualität
- Proaktive Identifikation und Umsetzung von Lösungen zur Optimierung interner Prozesse und Entscheidungsfindung
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Business Analytics oder vergleichbare Qualifikation durch Berufserfahrung
- Erfahrung im Bereich Business Intelligence und in der Umsetzung datengetriebener Projekte, idealerweise mit Projektverantwortung
- Fundiertes Verständnis von ETL-Prozessen sowie Data-Warehouse-Architekturen und deren Umsetzung
- Praxiswissen im Umgang mit Microsoft-Technologien, insbesondere Azure Data Factory, Microsoft SQL Server, Databricks, Fabric und Power BI
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und starke kommunikative Fähigkeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Skills
- Analytisches Denken
- Kommunikationsfähigkeit
- Problemlösungskompetenz
- Projektarbeit
Das bieten wir
• Entwicklung: Individuelle Karrieremöglichkeiten und maßgeschneiderte Ausbildungsprogramme
• Flexible Arbeit: Attraktive Home-Office-Modelle & flexible Arbeitszeiten
• Zahlreiche Benefits: Corporate Benefits Plattform, Nachlass beim Autokauf, Zukunftsvorsorge, Betriebskindergarten, Essenszuschuss. Je nach Standort und Bereich können die Benefits variieren.
• Mobilität: Zuschuss Klimaticket, Mitarbeiter-Leasingmodelle für E-Fahrzeuge und Fahrräder und verschiedenste Mobilitätsangebote
• Gesundheitsförderung: Gesundheitsmaßnahmen wie Physiotherapie und diverse Sportangebote
• Sicherheit: Sicherer Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten Unternehmen
Unser Gehaltsangebot basiert auf Marktgehältern, Qualifikation und Erfahrung und kann bei dieser Position über dem Mindestgehalt von € € 56.854,-brutto/Jahr liegen.
Über 37.200 engagierte Mitarbeiter:innen bilden das Herzstück der Porsche Holding. In den Geschäftsbereichen Handel, Finanzierung und IT-Systeme arbeiten sie an Lösungen, um die individuellen Mobilitätswünsche unserer Kund:innen zu erfüllen. Geprägt von der Vision "Shaping mobility for a better future" entwickeln sie unser Unternehmen weiter.
Nutze die Chance und werde Teil davon am Standort in Salzburg oder Wien!
Das erwartet dich
- Planung und Koordination von Business Intelligence- und Data Engineering-Projekten inklusive Stakeholder-Management
- Erhebung, Analyse und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen (Requirements Engineering)
- Verwaltung und Priorisierung des Backlogs in Azure DevOps
- Entwicklung und Betrieb von effizienten Datenmodellen und Power BI Reports
- Kontinuierliche Optimierung von ETL-Prozessen zur Verbesserung der Datenqualität
- Proaktive Identifikation und Umsetzung von Lösungen zur Optimierung interner Prozesse und Entscheidungsfindung
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Business Analytics oder vergleichbare Qualifikation durch Berufserfahrung
- Erfahrung im Bereich Business Intelligence und in der Umsetzung datengetriebener Projekte, idealerweise mit Projektverantwortung
- Fundiertes Verständnis von ETL-Prozessen sowie Data-Warehouse-Architekturen und deren Umsetzung
- Praxiswissen im Umgang mit Microsoft-Technologien, insbesondere Azure Data Factory, Microsoft SQL Server, Databricks, Fabric und Power BI
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und starke kommunikative Fähigkeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Skills
- Analytisches Denken
- Kommunikationsfähigkeit
- Problemlösungskompetenz
- Projektarbeit
Das bieten wir
• Entwicklung: Individuelle Karrieremöglichkeiten und maßgeschneiderte Ausbildungsprogramme
• Flexible Arbeit: Attraktive Home-Office-Modelle & flexible Arbeitszeiten
• Zahlreiche Benefits: Corporate Benefits Plattform, Nachlass beim Autokauf, Zukunftsvorsorge, Betriebskindergarten, Essenszuschuss. Je nach Standort und Bereich können die Benefits variieren.
• Mobilität: Zuschuss Klimaticket, Mitarbeiter-Leasingmodelle für E-Fahrzeuge und Fahrräder und verschiedenste Mobilitätsangebote
• Gesundheitsförderung: Gesundheitsmaßnahmen wie Physiotherapie und diverse Sportangebote
• Sicherheit: Sicherer Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten Unternehmen
Unser Gehaltsangebot basiert auf Marktgehältern, Qualifikation und Erfahrung und kann bei dieser Position über dem Mindestgehalt von € € 56.854,-brutto/Jahr liegen.
Job ID: 24499
Unternehmen: Porsche Holding Gesellschaft m.b.H.
Standort:
Salzburg, AT, 5020 Wien, AT, 1020
Tätigkeitsfeld: IT und Digitalisierung
Karrierelevel: Berufserfahrene
Arbeitsmodell: Vollzeit
Vertragsart: Unbefristet
Mobiles Arbeiten: Nach Vereinbarung
Veröffentlichungsdatum: 10.04.2026
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