#herzderdigitalisierung sucht #mehrwertgeber:innen

Der Fokus der ITSV GmbH liegt in der Digitalisierung des österreichischen Gesundheitswesens. Wir steuern und koordinieren die IT-Aktivitäten der Sozialversicherung. Unsere Vision: Innovative Services und Leistungen, von denen täglich Millionen Menschen profitieren. Als Data Scientist gestaltest du anspruchsvolle Daten- & KI-Projekte der Sozialversicherung von der ersten technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb.

Unser #mehrwert für dich

• Gleitzeit ohne Kernzeit
• Telearbeit als Teil unserer gelebten Work-Life-Balance
• Familienfreundliche Unternehmenskultur
• Fachliche und persönliche Aus- und Weiterbildungen
• Dienstlaptop & -handy
• Kollegiales Miteinander und Gestaltungsfreiraum
• Jobticket & gute Anbindung, Parkplätze & Fahrradbox
• Betriebsrestaurant & Essenzuschuss
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Mitarbeiter:innenevents & diverse Vergünstigungen

Deine Berufung

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning- und KI-Modellen für innovative Anwendungsfälle im Umfeld der Sozialversicherung
• Konzeption und Modellierung der Daten und Datenpipelines, Workflows und Applikationen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams
• Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen entlang bestehender Prozesse und Datenflüsse
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Stabilität und Wartbarkeit produktiver Datenlösungen
• Aktive Mitgestaltung der datengetriebenen Transformation und Digitalisierung der österreichischen Sozialversicherung

Deine Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, Datenaufbereitung, Datenmodellierung und Qualitätssicherung
• Praxiserfahrung in Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning- und KI-Modellen sowie Kenntnisse gängiger Frameworks und Libraries (z. B. Scikit-Learn, PyTorch, OpenAI, LangChain)
• Grundverständnis von Data Engineering, Datenpipelines, MLOps, Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau
• Wünschenswert: Berufserfahrung in Data Science/ML/AI, Kenntnisse weiterer Programmiersprachen (z. B. Java, Kotlin) sowie Erfahrung mit Linux, Docker, CI/CD und Versionsverwaltungssystemen wie Git, GitLab oder GitHub