Data Scientist
Data Scientist
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 57.500 € – 72.000 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
Data Scientist
Über diesen Job
Einleitung
Mit innovativen Seilbahnen sorgen die Doppelmayr-Teams für Weltrekorde, auffällige Highlights und Begeisterung bei Kunden und Fahrgästen. Wir entwickeln Mobilitätslösungen für die Zukunft und leistungsfähige Materialtransportsysteme für den Einsatz auf der ganzen Welt. Möglich machen das unsere Mitarbeiter:innen, die unsere einzigartigen Projekte umsetzen und mit innovativen Ideen immer wieder für Begeisterung sorgen.
Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Digitale Produkte & Services wird in der Doppelmayr Seilbahnen GmbH in Wien oder in Wolfurt eine Vollzeitstelle mit folgenden Aufgaben ausgeschrieben:
Deine Aufgaben
- Eigenständige End-to-End-Bearbeitung datenbasierter Use Cases, von der Problemdefinition und Datenanalyse über Modellierung und Validierung bis zur Implementierung robuster und produktionsfähiger Analyse- und Modelllösungen
- Entwicklung und Validierung von Analyse-, Machine-Learning- und AI-Lösungen auf Basis von
Umwelt-, Sensor-, Anlagen- und weiteren relevanten Daten - Identifikation neuer datenbasierter Anwendungsfälle sowie aktive Mitgestaltung der Produktvision und Weiterentwicklung bestehender Datenprodukte
- Übersetzung fachlicher und kundenseitiger Fragestellungen in geeignete analytische und datenwissenschaftliche Lösungsansätze
- Anwendung geeigneter Standards für Codequalität, Testing, Deployment und technische Dokumentation
Dein Profil
- Abgeschlossene Ausbildung (HTL, Studium oder vergleichbar) im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung (3+ Jahre) im Data/ML Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Cloud (z. B. Azure), Databricks, Spark oder Dask
- Grundkenntnisse in MLOps und CI/CD von Vorteil
- Fachlicher Hintergrund in Meteorologie, Geowissenschaften oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachrichtung von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Selbständiges und innovatives Denken und Arbeiten
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich aufzubereiten und zu vermitteln
- Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit