Aufgaben

• Mit unseren Data Scientists arbeitest du zusammen und unterstützt die Erstellung von Modellen für Klassifikationen, Prognosen, Natural Language Processing, Deep Learning und Computervision u.ä. einschließlich einer effizienten Datenaufbereitung
• Bei der Definition von Lösungsarchitekturen unter Verwendung aktueller On-Premise- und/oder Cloud-Technologien wirkst du aktiv mit
• Dadurch beteiligst du dich an der Gestaltung und Konzeption von spannenden Machine-Learning-Lösungen sowie an der Bewertung ihrer Realisierbarkeit
• Bei dem laufenden Betrieb der eingeführten Lösungen stehst du unseren Kunden zur Seite
• Du nimmst an Schulungen und Hackatons teil, um dein Wissen auf dem neuesten Stand zu halten - so bleibst du am Ball und kannst effektiv mit marktführenden Technologieunternehmen zusammenarbeiten

Benefits

• FLEXIBLE ARBEITSZEITEN
• HYBRIDES ARBEITEN
• EXPERTEN NETZWERK
• ZERTIFIKATE

• Wir bieten dir für diese Position laut Kollektivvertrag Angestellte in der Datenverarbeitung und Informationstechnik ein Bruttomonatsgehalt von mindestens € 3.077,00 (Consultant) oder € 4.346,00 (Senior Consultant) an - abhängig von deiner bisherigen Erfahrung.
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
• Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.

Qualifikationen

• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du bringst Interesse an der Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen und -Lösungen auf Basis von Big-Data-Technologien oder deren cloudbasierten Äquivalenten mit
• Durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten hattest du bereits Berührungspunkte mit der Entwicklung von datenintensiven Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen
• Ebenso verfügst du über Kenntnisse in der Code-Entwicklung mit Java, Scala oder Python
• Relationale und NoSQL-Datenbanken sind für dich keine Fremdwörter
• Auf Deutsch und Englisch kannst du problemlos kommunizieren und bist bereit, innerhalb Österreichs zu reisen

Über Machine Learning Reply:

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.