Machine Learning Engineer (gn*)
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Machine Learning Engineer (gn*)
TÜV AUSTRIA HOLDING AG
Sonstige Dienstleistungen
Wien
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 51.500 € – 66.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Aktiv auf der Suche
Machine Learning Engineer (gn*)
Über diesen Job
4.000 People. 35 Countries. #LivingTheFuture.
TÜV AUSTRIA - Das unabhängige, österreichische Unternehmen für Testing, Inspection und Certification, Training & Consulting. Wir liefern unseren Kunden den entscheidenden Mehrwert für nachhaltige und flexible Lösungen durch technische Sicherheit - in Österreich und in mehr als 35 Ländern der Welt.Wenn auch Sie die Welt ein Stück sicherer machen wollen, bewerben Sie sich als
Machine Learning Engineer (gn*) (Jn. 266434)
Bringen Sie KI-Innovationen von der Idee in die Praxis
Wien 02
Ihre Aufgaben:
- Sie nehmen eine wichtige Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien datenanalytische Methoden und Verfahren für interne und externe Projekte entwickelt
- Sie konzeptionieren und implementieren innovative AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus der Unternehmensgruppe
- Sie nutzen Off-the-shelf Lösungen oder entwickeln maßgeschneiderte Modelle, optimieren die Modellperformance, führen nachvollziehbar Experimente durch und evaluieren die Modellgüte nach objektiven Kriterien
- Sie konzeptionieren und implementieren skalierbare und wiederverwendbare ML-Pipelines und deployen Modelle in Produktivumgebungen
- Sie konzeptionieren und implementieren Evaluierungsmetriken und Tools zur Performancebeurteilung von ML-Modellen
- Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech-Stacks, Evaluierung neuer Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams mit
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH)
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software Development, Data Engineering, Machine Learning Engineering oder verwandten Bereichen
- Expertise im klassischen Machine Learning, Deep Learning, Generative AI sowie deren Integration in großangelegte Projekte
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, spezifisch mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI und Docker
- Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse von ML-Algorithmen
- Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure
- Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL und NoSQL Datenbanken
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie Offenheit für Wissens- und Erfahrungsaustausch
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
