Aufgaben

• Als Teil unseres internationalen Teams unterstützt du unsere Kunden bei innovativen, technischen Ansätze für skalierbare, leistungsstarke und wartbare Softwarearchitekturen mit Schwerpunkt auf Anwendungen im Bereich Daten und maschinelles Lernen/künstliche Intelligenz
• Bereitstellung technischer Anleitungen und praktischer Maßnahmen beim Schreiben von Anwendungen und Komponenten in Sprachen wie Java, Python, JavaScript/Typescript, Go
• Anhand von innovativen Open Source- und Cloud-Technologien stellst du unseren Kunden skalierbare, kosteneffiziente und flexible Architekturen zur Verfügung
• Nutze dein DevOps Mindset, um Automatisierungs- und wartungsfähige Lösungen zu entwickeln und unsere Kunden hinsichtlich der Architektur, Vorgehensweise, Überwachungs- und Sicherheitskonzepte zu beraten
• Du hältst alle Fäden zusammen und fungierst als technische Verbindungsperson zwischen Kunden, Service-Engineering-Teams und Support, dabei informierst du dich über die neuesten Branchentrends und Technologien und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Softwaresysteme und Architekturansätze bei
  - Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen wie Unternehmensarchitekten, Analysten, Datenwissenschaftlern oder Dateningenieuren zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen

Benefits

• HYBRIDES ARBEITEN
• FLEXIBLE ARBEITSZEITEN
• EXPERTEN NETZWERK
• ZERTIFIZIERUNGEN

• Wir bieten dir für diese Position laut Kollektivvertrag Angestellte in der Datenverarbeitung und Informationstechnik ein Bruttomonatsgehalt von mindestens € 3.077,00 (Consultant) oder € 4.346,00 (Senior Consultant) an - abhängig von deiner bisherigen Erfahrung.
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
• Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Studienrichtung
• Ausgeprägtes Verständnis der Grundsätze der Softwareentwicklung, einschließlich objektorientierter Programmierung (OOP), Entwurfsmustern und Architekturmustern wie Microservices, ereignisgesteuerter Architektur und Cloud-basierten Lösungen
• Gute Kenntnisse in ETL Konzepten zum Aufbau eines Data Warehouse, Data Hub oder Data Lake, sowie Verständnis von Systemdesigns, einschließlich Datenbanken, Caching, Konsistenz, Vernetzung, Routing und verteilte Systeme
• Du hast Erfahrung mit folgenden Programmiersprachen: Python, Java (Spring Boot, Hibernate), Rust und mindestens einer gängigen Cloud Umgebung (z. B. AWS, GCP oder Azure)
• Du bringst Grundlagen Linux-, einschließlich Shell-Skripting, Konfigurationsmanagement, Manipulation von Dateien in der Linux-Shell und Konfiguration von Benutzerberechtigungen mit
• Du bist versiert im Umgang mit Container-Technologien und DevOps Prinzipien (z.B. Docker, Kubernetes, OpenShift, etc.)
• Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse runden dein Profil ab

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.