Wissenschaftliche*r Projektmitarbeiter*in ohne Doktorat (30 WStd.)
Wissenschaftliche*r Projektmitarbeiter*in ohne Doktorat (30 WStd.)
Wissenschaftliche*r Projektmitarbeiter*in ohne Doktorat (30 WStd.)
Wissenschaftliche*r Projektmitarbeiter*in ohne Doktorat (30 WStd.)
University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna
Erziehung, Bildung, Wissenschaft
Wien
- Art der Anstellung: Teilzeit
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Wissenschaftliche*r Projektmitarbeiter*in ohne Doktorat (30 WStd.)
Über diesen Job
| Position |
Scientific Officer / Scientific Assistant
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| Published | |
| Closing Date |
Am Department für Naturwissenschaften und Nachhaltige Ressourcen, Institut für Statistik kommt es im Rahmen eines drittmittelfinanzierten Projektes zur Besetzung einer Stelle als:
Wissenschaftliche*r Projektmitarbeiter*in ohne Doktorat
(Kennzahl 221)
Beschäftigungsausmaß:
30 Wochenstunden
Dauer des Dienstverhältnisses:
ab 01.01.2026, befristet bis 31.12.2028
Einstufung gem.
Univ.-KV, Verwendungsgruppe:
B1
Bruttomonatsgehalt:
(abhängig von der anrechenbaren Vorerfahrung) mind.: € 2.786,10 (14 × jährlich, zusätzlich bieten wir ein attraktives Personalentwicklungsprogramm und umfassende Sozialleistungen)
Aufgaben
Durchführung der Projektarbeiten von Foresight ,,Explainable AI for Seasonal Low-Flow Forecasting and Water Management in Austria" o Anwendung und Entwicklung von neuen Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens für eine flächige Niederwasserprognose in Österreich.
Ein Hauptaugenmerk liegt in der Entwicklung von interpretierbaren (prozess-orientierten) Modellen o Verfassen einer Dissertation ist erwünscht o Erstellen von Publikationen in peer-reviewed Journalen und Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen o Mitarbeit in weiteren Projekten in der Gruppe Umweltstatistik o Abhaltung von Bachelor-LV in Statistik und Data Science ist wünschenswert
Ein Hauptaugenmerk liegt in der Entwicklung von interpretierbaren (prozess-orientierten) Modellen o Verfassen einer Dissertation ist erwünscht o Erstellen von Publikationen in peer-reviewed Journalen und Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen o Mitarbeit in weiteren Projekten in der Gruppe Umweltstatistik o Abhaltung von Bachelor-LV in Statistik und Data Science ist wünschenswert
Aufnahmeerfordernis
Abgeschlossenes Diplomstudium in Statistik, Data Science, Machine Learning, Statistische Hydrologie, BOKU-Studium mit Wahlfächern in Statistik oder gleichwertiges, thematisch passendes Studium o Sprachkenntnisse:
Englisch
Englisch
Weitere erwünschte Qualifikationen
Erfahrung im statistischen Programmieren (R oder Python)
o Teamfähigkeit und Selbständigkeit o Erfahrung in High Performance Computing (HPC) o Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift o Erfahrung in wissenschaftlicher Projektarbeit o Didaktische Fähigkeiten Erscheinungstermin:
14.10.2025
Bewerbungsfrist:
04.11.2025 Die BOKU strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf.
Bewerberinnen, die gleich geeignet sind wie der bestgeeignete Mitbewerber, werden vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines . Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikationen werden ausdrücklich zur . Wir freuen uns über Ihre Bewerbung inkl. o Motivationsschreiben o CV o Abschlusszeugnisse an das Personalmanagement,
Kennzahl 221
, der Universität für Bodenkultur, Peter-Jordan-Straße 70, 1190 Wien; E-Mai l: recruiting @ boku.ac.at.
Bitte Kennzahl unbedingt anführen!
Die Bewerber*innen haben keinen Anspruch auf Abgeltung aufgelaufener Reiseund .
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Unternehmens-Details
University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna
Erziehung, Bildung, Wissenschaft