Wiss. Mitarbeiter/in (w/m/d) Machine Learning
Wiss. Mitarbeiter/in (w/m/d) Machine Learning
Wiss. Mitarbeiter/in (w/m/d) Machine Learning
Wiss. Mitarbeiter/in (w/m/d) Machine Learning
Hochschule Wismar University of Applied Sciences Technology Business and Design Land MV
Erziehung, Bildung, Wissenschaft
Wismar
- Art der Beschäftigung: Teilzeit
- 44.500 € – 62.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Wiss. Mitarbeiter/in (w/m/d) Machine Learning
Über diesen Job
Die Hochschule Wismar ist eine leistungsstarke, innovative und international ausgerichtete Hochschule mit einer langjährigen akademischen Tradition. Durch die besondere Förderung interdisziplinärer Projekte bietet unsere Hochschule eine optimale Basis für innovative Forschung und Lehre. Die Hansestadt Wismar ist UNESCO-Weltkulturerbe, unmittelbar an der Ostsee und liegt in einer landschaftlich reizvollen Region.
Die Stelle ist in der Arbeitsgruppe Data Science and Machine Learning an der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Bereich Elektrotechnik und Informatik, im Drittmittelprojekt "NFDI4Datascience" zu besetzen.
Ihre Aufgaben
- Eigenständige Bearbeitung des Projektes "NFDI4DataScience"
- Identifikation von AI Benchmarks und semantische Beschreibung
- Einheitliche Beschreibung von (Meta)Daten und Abgleich von Vokabularen
- Erzeugen von Knowledge Graphs zur semantischen Beschreibung von Datensätzen
- Entwicklung von Tool-Support zur Unterstützung von reproduzierbaren AI-Benchmarks
- Evaluation der entwickelten Methoden auf Benchmarkdatensätzen
- Erstellung und Präsentation von wissenschaftlichen Veröffentlichungen
- Berichterstattung, Berichterstellung zu o. g. Tätigkeiten
Ihr Profil
- erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder gleichwertiger Abschluss) in einer ingenieurwissenschaftlichen Fachdisziplin, vorzugsweise Informatik
- Kenntnisse im Natural Language Processing, Datenintegration, Ontologien und Knowledge Graphs
- erste Erfahrungen im Umgang mit Knowledge Graphs
- offener und reproduzierbarer Umgang mit wissenschaftlichen Daten und Methoden
- Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder
- Teamfähigkeit, selbstständiges Arbeiten, Einsatzbereitschaft
- sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Als größter Arbeitgeber in Mecklenburg-Vorpommern bietet das Land ein modernes Arbeitsumfeld, vielseitige Aufgaben und eine sichere Zukunft. Erfahren Sie mehr über uns und zur Bewerbung auf karriere-in-mv.de
Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.