Cloud AI Platform Engineer (w/m/d)
Cloud AI Platform Engineer (w/m/d)
Cloud AI Platform Engineer (w/m/d)
Cloud AI Platform Engineer (w/m/d)
Federation of Migros Cooperatives
Internet, IT
Zürich
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 96.500 CHF – 126.500 CHF (von XING geschätzt)
- Hybrid
Cloud AI Platform Engineer (w/m/d)
Über diesen Job
Cloud AI Platform Engineer (w/m/d) 80 – 100%
- Permanent position
- Immediately or by agreement
- Home office option
Die Direktion «Group Technology Services» stellt eine zentrale AI Basisplattform bereit, auf der Teams der Migros-Gruppe sichere und skalierbare AI Anwendungen entwickeln und betreiben. Du gestaltest die technische Grundlage dafür, von Cloud und Kubernetes Infrastruktur über Automatisierung bis zu Security und Observability. Mit dem Team machst du AI-Services zuverlässig und einfach nutzbar.
What you move
Du entwickelst und betreibst die Cloud Infrastruktur unserer AI Basisplattform auf Azure und Google Cloud
Du integrierst zentrale AI-Services und stellst sie über einheitliche, sichere Schnittstellen bereit
Du entwickelst und betreibst Kubernetes-basierte Plattformkomponenten und Services
Du automatisierst Infrastruktur, Deployments und Betriebsprozesse mit Infrastructure as Code und CI/CD
Du stellst Security, Zugriffsmanagement, Zuverlässigkeit, Monitoring und Kostentransparenz sicher
Du verbesserst die Plattform kontinuierlich und unterstützt Teams mit Standards, Self-Service und technischem Know-how
What you will bring
Mehrjährige Berufserfahrung
•im Bereich Cloud-/Platform Engineering, DevOps oder Site Reliability Engineering; idealerweise mit geschäftskritischen Plattform- oder API-Services
Completed degree (university / university of applied science / higher technical college)
in Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung im Cloud, DevOps oder Site-Reliability-Engineering, idealerweise mit Azure oder Google Cloud
Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Containern, Infrastructure as Code und CI/CD
Gute Software Engineering Kenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Erfahrung mit APIs und automatisierten Tests
Erfahrung mit Security, IAM, Networking, Observability und dem Betrieb produktiver Plattformen
Ein ausgeprägtes Platform Engineering Mindset und Freude an Automatisierung, Standardisierung und Zusammenarbeit
Du arbeitest dich schnell in neue Technologien ein und bist bereit, bei veränderten Anforderungen pragmatisch umzudenken