Digitale Vergleichsplattformen verändern, wie Konsumenten Entscheidungen treffen. Unser Rocken Partner gehört zu den führenden Anbietern in diesem Bereich und hilft täglich Menschen, transparente Entscheidungen zu treffen – sei es bei Versicherungen, Telekommunikation oder Finanzprodukten. Innovation und Nutzerorientierung stehen dabei im Zentrum. Das Tätigkeitsfeld vereint Technologie, Datenanalyse und kundenorientiertes Denken. Die Teams arbeiten an der Weiterentwicklung digitaler Services, optimieren Vergleichstools und schaffen Mehrwert durch intelligente Lösungen. Agilität und eigenverantwortliches Handeln prägen den Arbeitsalltag. Flache Hierarchien und ein pragmatischer Umgang miteinander zeichnen die Arbeitsweise aus. Ideen werden gehört, umgesetzt und gemeinsam weiterentwickelt. Bereit, digitale Vergleichslösungen mitzugestalten? Dann freuen wir uns darauf, dich mit unserem Rocken Partner zusammenzubringen!

Verantwortung:

• Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung moderner Plattformdienste in einer GCP-basierten Datenumgebung nach Industriestandards

• Enge Zusammenarbeit mit Softwarearchitekten, Entwicklern, Data Scientists und Business-Analysten zur Definition und Umsetzung von Datenlösungen

• Aufbau und Pflege hochwertiger Codebasen für skalierbare Datenpipelines

• Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von Datenprodukten sowie Betreuung von Data Lake, Data Warehouse und Pipeline-Orchestrierung

• Möglichkeit zur Mitgestaltung eigener Daten- und Engineering-Initiativen in einem agilen Umfeld

Qualifikationen:

• Abgeschlossene IT-Ausbildung und fundierte Kenntnisse in SQL-Programmierung und dbt sowie mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering / Data Science auf der Google Cloud Platform (GCP)

• Erfahrung mit GCP-Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow

• Praxis in der Entwicklung hochwertiger Softwarelösungen inkl. Unit- und Integrationstests mit Technologien wie Python, Java, Git und CI/CD

• Erfahrung im Management von Datenpipelines mit Airflow sowie Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Infrastructure as Code (Terraform)

• Know-how in verteilten Technologien wie Apache Spark, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Machine Learning, kombiniert mit Offenheit für neue Technologien und Herausforderungen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits:

• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Homeoffice
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
• Eingespieltes und dynamisches Team
• Offene Unternehmenskultur

ROCKEN Jobs:

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Profil erstellen:

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