Data Scientist (w/m/d)
Data Scientist (w/m/d)
Art der Beschäftigung: Vollzeit
92.000 CHF – 113.000 CHF (von XING geschätzt)HybridZu den Ersten gehörenData Scientist (w/m/d)
Über diesen Job
Data Scientist (w/m/d) 60 – 100%
- Festanstellung (unbefristet)
- per sofort oder nach Vereinbarung
- Homeoffice-Möglichkeit
Im Analytics Team der Migros entwickeln wir mit Statistik, ML und Optimierungsmethoden Lösungen für Standort-, Flächen- und Sortimentsentscheidungen im Supermarktgeschäft. Gemeinsam mit dem Business begleiten wir unsere Projekte von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Du möchtest mit deiner Arbeit einen Mehrwert für die Migros schaffen? Dann bist du bei uns richtig!
Was du bewegst
Du übersetzt strategische Business-Fragestellungen in wirkungsvolle Analytics Use-Cases und begleitest interne Kund*innen partnerschaftlich bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen mit echtem Mehrwert
Du verantwortest und steuerst Analytics Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Konzeption und Analyse bis zur produktiven Umsetzung und dem effizienten Betrieb in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers
Du setzt klassische statistische Methoden, Machine Learning und Agentic AI gezielt ein und entwickelst wirkungsvolle Lösungen auf unserem modernen Tech-Stack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, Python, NiceGUI, Vue.js
Du analysierst Daten, leitest entscheidungsrelevante Erkenntnisse ab und schaffst so die Grundlage für fundierte Entscheidungen
Du bereitest Erkenntnisse, Empfehlungen und Lösungskonzepte adressatengerecht für technische wie nicht-technische Stakeholder auf und kommunizierst diese überzeugend
Was du mitbringst
Mindestens Drei Jahre
praktische Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Data-Science-Projekten im Business-Kontext
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
in einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich
Deutsch (verhandlungssicher)
Englisch (gute Kenntnisse)
Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln
Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden, Machine Learning und analytischen Verfahren zur Lösung konkreter Business-Fragestellungen
Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und Entwicklung datengetriebener Lösungen mit SQL und Python, Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen auf modernen Cloud-Plattformen wie GCP
Praktische Erfahrung mit MLOps, CI/CD und der produktiven Umsetzung von ML-Lösungen
Fähigkeit, strategische und operative Anforderungen rasch zu erfassen, in wirkungsvolle Analytics Use-Cases zu übersetzen und pragmatische, zielgerichtete Lösungen auch bei unklaren Anforderungen zu entwickeln
Erfahrungen in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen
Erfahrung in der technischen/inhaltlichen Leitung von Projektteams