Data Warehouse Engineer (m/w/d)
Data Warehouse Engineer (m/w/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 90.000 CHF – 109.000 CHF (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Aktiv auf der Suche
Data Warehouse Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Rolle:
Daten sind nur dann wertvoll, wenn aus komplexen Quellen verlässliche Informationen entstehen. Gesucht wird eine technisch starke Persönlichkeit, die Data-Warehouse-Lösungen entwickelt, Datenqualität sicherstellt und moderne Analytics-Landschaften aktiv weiterentwickelt.
Verantwortung:
Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data-Warehouse-Lösungen
Konzeption und Umsetzung robuster Datenmodelle für komplexe Datenlandschaften
Entwicklung leistungsfähiger ETL- und ELT-Prozesse mit Fokus auf automatisierte Datenverarbeitung
Weiterentwicklung einer modernen Analytics- und Reporting-Plattform
Aufbau und Optimierung von Reports, Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen
Sicherstellung einer hohen Datenqualität über sämtliche Integrationsprozesse hinweg
Analyse von Datenabweichungen und Behebung komplexer Fehlerbilder in produktiven Umgebungen
Entwicklung automatisierter Tests für Datenpipelines und Business-Logik
Optimierung von SQL-Abfragen und datenbankgestützten Verarbeitungsschritten
Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen und Integrationskonzepten
Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Specialists und Fachbereichen
Planung und Priorisierung technischer Aufgaben in einem agilen Entwicklungsumfeld
Aktive Mitgestaltung von Architektur-, Technologie- und Engineering-Standards
Qualifikationen:
Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ETL- oder ELT-Pipelines
Sehr gute Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Oracle
Erfahrung in Data Warehousing und Datenmodellierung
Kenntnisse in Data-Vault-Modellierung von Vorteil
Verständnis für Datenmanagement, Datenqualität und moderne DWH-Architekturen
Interesse an Self-Service-BI und modernen Analytics-Konzepten
Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Testverfahren
Praxiskenntnisse mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil
Verständnis für Softwareintegration und moderne Entwicklungsprozesse
Analytische Denkweise und Freude an anspruchsvollen Datenproblemen
Hohe Eigenverantwortung und Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung
Benefits:
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
- Offene Unternehmenskultur
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Eingespieltes und dynamisches Team
ROCKEN Jobs:
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