Wir suchen für ein langfristiges Projekt im Bereich GenAI-Plattformaufbau erfahrene DevOps Engineers (Senior), die mit ihrem Know-how in Cloud, CI/CD und MLOps eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Stabilisierung einer innovativen KI-Infrastruktur übernehmen.

• Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Code-, Daten- und Modellbereitstellungen

• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für KI-Anwendungen

• Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen (Compute, Container, Datenbanken, Netzwerke) mit Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation o. Ä.)

• Sicherstellung einer konsistenten, skalierbaren und sicheren Infrastruktur im Einklang mit internen Richtlinien (Security & Compliance)

• Optimierung der Infrastruktur für KI-Workloads (z. B. Verfügbarkeit, Skalierung)

• Monitoring und Troubleshooting von Systemen (z. B. Prometheus, Grafana)

• Implementierung von Mechanismen zur Qualitätssicherung (z. B. automatisierte Tests, Daten-/Modellvalidierungen)

• Konfiguration von Netzwerken, Firewalls und Zugriffskontrollen

• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Architekten bei der Umsetzung von Anforderungen

• Unterstützung durch Workshops und Schulungen zu Cloud, CI/CD und MLOps

• Mehrjährige Erfahrung mit DevOps-Toolchains (Git, Docker, Terraform)

• Kenntnisse in MLOps (Continuous Model Integration & Deployment)

• Erfahrung in automatisierten Tests/Validierungen für Datenpipelines, Modelle und Anwendungen

• Tiefgehendes Wissen in Azure Cloud (VMs, Container, Serverless, Storage, VNet/VPC)

• Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, ARM oder vergleichbar)

• Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools (Prometheus, Grafana, Azure Monitor)

• Erfahrung in Performance Tuning und Kapazitätsplanung

• Grundverständnis generativer KI-Modelle (z. B. GPT, DALL·E) und deren Anforderungen

• Kommunikations- und Teamfähigkeit, Bereitschaft zum Wissensaustausch