Senior DevOps Engineer (m/w/d) – GenAI & MLOps Platform (Azure) (Ref.Nr.: 45358)

Senior DevOps Engineer (m/w/d) – GenAI & MLOps Platform (Azure) (Ref.Nr.: 45358)

Senior DevOps Engineer (m/w/d) – GenAI & MLOps Platform (Azure) (Ref.Nr.: 45358)

Senior DevOps Engineer (m/w/d) – GenAI & MLOps Platform (Azure) (Ref.Nr.: 45358)

Wavestone Germany AG

Beratung, Consulting

Zürich

  • Verifizierte Job-Anzeige
  • Art der Anstellung: Selbstständig
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Senior DevOps Engineer (m/w/d) – GenAI & MLOps Platform (Azure) (Ref.Nr.: 45358)

Passt der Job zu Dir?

Mit einem XING Profil siehst Du gleich, welche Deiner Fähigkeiten und Wünsche konkret zum Job passen. Damit Du Dich nicht nur im Home-Office wie zuhause fühlst.

Jetzt anmelden und herausfinden

Über diesen Job

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich), suchen wir mehrere Senior DevOps Engineers (m/w/d) – GenAI & MLOps Platform (Azure).

Key Facts
Start: 01.10.2025
Dauer: 18 Monate /
Auslastung: 161 %
Einsatzart: Personalverleih: befristete Anstellung über Wavestone
Einsatzort: Zürich
Einsatzland: Schweiz

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Pflege von Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD)-Pipelines für Code, Daten und Modellbereitstellungen

• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen, um zuverlässige Releases in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherzustellen

• Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen (Recheninstanzen, Container, Datenbanken, Netzwerke) mittels Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder ähnlichen

• Sicherstellen, dass die Infrastruktur konsistent, skalierbar und mit internen IT-Sicherheits- und Compliance-Vorgaben abgestimmt ist

• Optimierung der Infrastruktur für KI-Workloads mit Blick auf hohe Verfügbarkeit und elastische Skalierung

• Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Logs zur frühzeitigen Erkennung und Behebung von Problemen

• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Alarmierungsmechanismen (z. B. Prometheus, Grafana) zur Gewährleistung von Stabilität und Effizienz der Plattform

• Implementierung von Qualitätssicherungsmechanismen innerhalb der CI/CD-Pipelines (z. B. automatisierte Tests, Validierung von Modellen und Datenintegrität)

• Sicherstellung sicherer und effizienter Kommunikation zwischen Ressourcen, Anwendungen und Nutzern sowie enge Zusammenarbeit und Wissenstransfer mit Data Scientists, Entwicklern und Solution Architects

Muss-Anforderungen

• 5-8 Jahre Erfahrung als DevOps Engineer

• Erfahrung in Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Code, Daten und Modellbereitstellungen

• Sehr versiert in Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-/ML-Anwendungen

• Fundierte Erfahrung mit DevOps-Toolchains, inkl. Git und Docker

• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken für kontinuierliche Integration und Bereitstellung von Modellen (Continuous Model Integration & Deployment)

• Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure-as-Code und deren Verwaltung (z. B. Terraform, ARM/Azure Resource Manager oder ähnliche Tools)

• Tiefgehendes Wissen zu Microsoft Azure, einschliesslich VMs, Container, Serverless-Diensten, Speicherlösungen und virtuellen Netzwerken (VNet)

• Erfahrung in Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen (Recheninstanzen, Container, Datenbanken, Netzwerke) mittels IaC

• Kenntnisse in Monitoring, Logging und Alarmierung zur Sicherstellung von Stabilität und Verfügbarkeit (z. B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor)

• Erfahrung in Performance-Tuning und Kapazitätsplanung für KI-Workloads

• Gutes Verständnis der Funktionsweise generativer KI-Modelle (z. B. GPT, DALL-E) sowie deren Anforderungen an Infrastruktur, Datenverarbeitung und Bereitstellung

• Fähigkeit, Infrastruktur konsistent, skalierbar und im Einklang mit Sicherheits- und Compliance-Richtlinien umzusetzen

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Data Scientists, Entwickler, Solution Architects) und kollaboratives Vorgehen

• Bereitschaft und Fähigkeit, Wissen zu teilen und Teammitglieder in Cloud-Infrastruktur, CI/CD und MLOps zu unterstützen

• Sprachkenntnisse Deutsch mindestens B2 und Englisch mindestens C1

Kann-Anforderungen

• Implementierung von Mechanismen zur Qualitätssicherung innerhalb der CI/CD-Pipelines (z. B. automatisierte Tests, Validierung von Modellen und Datenintegrität)

• Erfahrung in der sicheren Konfiguration von Netzwerken, Firewalls und Zugriffskontrollen zur zuverlässigen Kommunikation zwischen Ressourcen und Anwendungen

• Erfahrung in der Durchführung von Schulungen oder Workshops zur Vermittlung von Cloud-Infrastruktur-, CI/CD- und MLOps-Themen

• Erfahrung mit zusätzlichen IaC/Cloud-Tools oder Monitoring-Lösungen über die Kernwerkzeuge hinaus

Weitere Informationen

- Vertragsdauer 01.10.2025 bis 31.03.2027- Pensum: 100%

- Gesucht werden Berater für langfristige Engagements (Personalverleih)

Let’s power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone
Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone
Vivek Kandiah
Telefon: +41 76 223 85 15
E-Mail: vivek.kandiah@wavestone.eu

Unternehmens-Details

company logo

Wavestone Germany AG

Beratung, Consulting

5.001-10.000 Mitarbeitende

München, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen

Wir benachrichtigen Dich gern über ähnliche Jobs in Zürich:

Ähnliche Jobs

Senior AI & DevOps Engineer 80% - 100% (f/m/d)

LGT Gruppe Holding AG

Zürich

111.500 CHF154.000 CHF

Senior AI & DevOps Engineer 80% - 100% (f/m/d)

Zürich

LGT Gruppe Holding AG

111.500 CHF154.000 CHF

Senior DevOps Engineer (m/w/d) – GenAI Platform Architecture (Azure/Kubernetes) (Ref.Nr.: 45361)

Wavestone Germany AG

Zürich

Senior DevOps Engineer (m/w/d) – GenAI Platform Architecture (Azure/Kubernetes) (Ref.Nr.: 45361)

Zürich

Wavestone Germany AG

Senior DevOps Engineer (GenAI Umfeld)

PROSTAFF Schweiz GmbH

Zürich

126.000 CHF145.000 CHF

Senior DevOps Engineer (GenAI Umfeld)

Zürich

PROSTAFF Schweiz GmbH

126.000 CHF145.000 CHF

DevOps Engineer (GenAI Umfeld)

PROSTAFF Schweiz GmbH

Zürich

111.000 CHF132.000 CHF

DevOps Engineer (GenAI Umfeld)

Zürich

PROSTAFF Schweiz GmbH

111.000 CHF132.000 CHF

DevOps Engineer

SMART CAREER

Zürich

90.000 CHF117.500 CHF

DevOps Engineer

Zürich

SMART CAREER

90.000 CHF117.500 CHF

Principal Cloud & DevOps Engineer

Adcubum AG

Wallisellen

116.500 CHF150.000 CHF

Principal Cloud & DevOps Engineer

Wallisellen

Adcubum AG

116.500 CHF150.000 CHF

Externes Job-Angebot. Partner-Angebot

DevOps Engineer (m/w, 100%)

yellowshark

Zürich

86.000 CHF124.000 CHF

Externes Job-Angebot. Partner-Angebot

DevOps Engineer (m/w, 100%)

Zürich

yellowshark

86.000 CHF124.000 CHF

Senior Engineer DevSecOps

coni+partner AG

Zürich

102.500 CHF126.000 CHF

Senior Engineer DevSecOps

Zürich

coni+partner AG

102.500 CHF126.000 CHF

DevOps Entwickler:in

Coopers iET AG

Zürich

83.500 CHF108.000 CHF

DevOps Entwickler:in

Zürich

Coopers iET AG

83.500 CHF108.000 CHF