Zur Verstärkung eines interdisziplinären Teams suchen wir einen DevOps Engineer (Senior) mit Schwerpunkt Architektur, der die technische Gesamtarchitektur einer GenAI-Plattform gestaltet und damit die Grundlage für skalierbare, sichere und innovative KI-Anwendungen legt.

• Gestaltung der technischen Gesamtarchitektur der GenAI-Plattform, inkl. Datenaufnahme, Modelltraining, APIs/Endpunkte und Integration in bestehende Systeme.

• Entwicklung von Standards und Architektur-Blueprints, damit alle Komponenten (Datenbanken, ML-Modelle, Anwendungen) nahtlos zusammenarbeiten.

• Überprüfung von Designs, Anleitung der Entwicklungsteams zu Best Practices (z. B. Microservices, Wiederverwendung von Modellen).

• Entscheidung über Tools und Frameworks für Skalierbarkeit und Wartbarkeit.

• Zusammenarbeit mit Business- und IT-Teams, um Anforderungen der Fachbereiche aufzunehmen.

• Beobachtung neuer Technologien, Frameworks und Tools im Bereich KI und Machine Learning.

• Expertise im Systemdesign und in Integrationsmustern (Microservices, event-driven Architectures, APIs).

• Tiefgehendes Verständnis und Erfahrung mit ML-/MLOps-Architekturen (Model Serving, Feature Stores, Pipeline-Orchestrierung).

• Fundierte Kenntnisse in Azure Cloud und Kubernetes für skalierbare Deployments.

• Fähigkeit zur Bewertung von Cloud- vs. On-Premises-Lösungen (inkl. Datenresidenz Schweiz).

• Erfahrung mit Integration von KI-Lösungen in heterogene Systemlandschaften inkl. Legacy-Systemen.

• Zusammenarbeit in einem DevOps-Team aus Data Scientists, Business Engineers und weiteren DevOps Engineers beim Aufbau einer GenAI-Plattform.