(Senior) Data Engineer (w/m/d)
(Senior) Data Engineer (w/m/d)
(Senior) Data Engineer (w/m/d)
(Senior) Data Engineer (w/m/d)
Migros-Genossenschafts-Bund
Einzelhandel
Zürich
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 97.000 CHF – 118.000 CHF (von XING geschätzt)
- Hybrid
(Senior) Data Engineer (w/m/d)
Über diesen Job
(Senior) Data Engineer (w/m/d) 60 – 100%
- Festanstellung (unbefristet)
- per sofort oder nach Vereinbarung
- Homeoffice-Möglichkeit
Als Analytics & Reporting Team der Supermarkt IT unterstützen wir Strategie, Marketing und Vertrieb der Migros mit Statistik, ML, GenAI und Optimierungsmethoden. Wir analysieren Daten für strategische Entscheide, entwickeln und betreiben produktive Lösungen. Du willst zusammen mit dem Business, datengetriebene Lösungen entwickeln, um die Migros der Zukunft mitzugestalten? Wir freuen uns auf dich!
Was du bewegst
Du gestaltest die Datenlösungen von morgen: Mit interaktiven Visualisierungen, MLOps und Agentic AI entwickelst du innovative Analytics-Lösungen, führst sie in die Cloud und begleitest sie von der Idee bis zum erfolgreichen Betrieb
Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und übersetzt diese in tragfähige technische Lösungen
Du bringst interne und externe Daten auf unsere Datenplattform (Data Mesh), modellierst sie für Analytics und operative Anwendungen – u. a. nach Data Vault 2.0 und stellst sie für verschiedene Use Cases bereit
Dabei nutzt du unseren modernen, cloudbasierten Techstack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, Python, Data Mesh, Data Vault 2.0, Postgres, Docker und Streamlit
Was du mitbringst
praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb analytischer oder datengetriebener Lösungen
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung
Deutsch (verhandlungssicher)
Englisch (gute Kenntnisse)
Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und -transformation in analytischen und operativen Kontexten
Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktiver cloudbasierter Lösungen, idealerweise auf GCP
Fundierte Erfahrung mit modernen Engineering Practices, insbesondere Git, CI/CD, Infrastructure as Code und Containerisierung
Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen
Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von produktiven Webapplikationen (Angular) und interaktiven Visualisierungen
