Komische Scheinkorrelationen. Und das Problem mit der Signifikanz bei Big Data… Ja, das hat viel mit Recruiting zu tun!
Nein, der Titel dieses Beitrags soll nicht abschrecken, auch wenn er ganz schlimm nach Statistik-Vorlesung klingt… Im Gegenteil: Eigentlich handelt es sich eher um eine Art Fundstück und kommt daher aus der unterhaltsamen Ecke.
Ich möchte Euch gern die Website „Spurious Correlations“ des Amerikaners Tyler Vigen vorstellen. Dieser sammelt darauf Beispiele für Scheinkorrelationen, also „Zusammenhänge zwischen Dingen, die zwar statistisch unglaublich hoch sind, aber in Wahrheit natürlich nicht existieren“.
Man findet da so kuriose Dinge wie den Zusammenhang zwischen der Scheidungsrate im US-Bundesstaat Maine und dem Pro-Kopf-Verbrauch von Margarine (r=.992) oder zwischen der Heirats-Rate in Kentucky und der Zahl an Ertrunkenen, die aus einem Fischerboot gefallen sind (r=.952). Mein All-Time-Favorite bleibt aber immer noch der Zusammenhang zwischen den US-Forschungsausgaben und der Zahl an Selbstmorden durch Erhängen, Strangulieren oder Ersticken (r=.998).
Bei seinem Kreuzzug gegen die Wissenschaft hat der US-Präsident mit orangem „Haar“ also ganz sicher nur Gutes im Sinn: Er senkt die Forschungsausgaben, um die Zahl an Selbstmorden zu reduzieren!
Und genau an dieser Stelle kommen wir zum ernsten Hintergrund dieser Thematik.
Und das hat was damit zu tun, dass Korrelationen nicht das gleiche sind wie Kausalitäten. Und es hat was damit zu tun, dass die Suche nach "Überzufälligkeiten" nicht unbedingt einfacher oder besser wird, wenn die Datenmenge steigt. Auf jeden Fall solten ein paar Grundkenntnisse der Statistik zum Handwerkszeug des Recruiters gehören, zumindest wenn er überlegt, sein Schicksal in die Hände von Algorithmen und KI zu legen...
Hier geht es zur Feierabend-Lektüre: https://blog.recrutainment.de/2018/12/07/komische-scheinkorrelationen-und-das-problem-mit-der-signifikanz-bei-big-data-ja-das-hat-was-viel-mit-recruiting-zu-tun/