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Supper & Supper GmbH

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Supper & Supper GmbHposted an update1 April
Neuer Use Case von Supper & Supper unter Verwendung von #Arcgispro :) Lesen Sie mehr hier: https://supperundsupper.com/usecases/die-automatische-erkennung-von-unterschiedlichen-lkws-in-orthofotos-mit-arcgis-pro Ziel dieses Projektes war es, anhand von Orthophotos (Rasterbildern) verschiedene LKWs erkennen zu können. Dazu mussten die LKWs entsprechend ihrer Länge in die folgenden Klassen eingeteilt werden: Es wurden dabei drei Fahrzeugtypen unterschieden: Einzel-LKW, Sattelschlepper und Multitra...

Automatische Erkennung von LKWs in Orthofotos mit ArcGIS Pro

Ziel dieses Projektes war es, anhand von Orthophotos (Rasterbildern) verschiedene LKWs erkennen zu können. Über 99% wurden erkannt.supperundsupper.com
Automatische Erkennung von LKWs in Orthofotos mit ArcGIS Pro
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Supper & Supper GmbHposted an update4 March
Neues Feature in Pointly! Wir möchten Ihnen die beste Erfahrung mit der Klassifizierung von Punktwolken bieten. Deshalb können Sie jetzt die verfügbaren Dimensionen Ihrer Punktwolken in Pointly anzeigen lassen, wie z. B. Elevation, Number of Returns, Return Number, Intensity or GPS-Time. 🔍 Sehen Sie sich das Video unten an, um zu sehen, wie Sie mit Dimensions arbeiten können! https://www.youtube.com/watch?v=mBt1ypRNUCU

How to work with different available dimensions in Pointly?

New feature in Pointly! 🎉 We want to provide you the best experience with point cloud classification so now you can display the available dimensions of your point clouds in Pointly, such as Elevation, Number of Returns, Return Number, Intensity or GPS-Time. 🔍 Here’s a short overview of their functionality and why they might be useful for you: Elevation – it is the simplest form of coloring and applies a color spread to the range of LIDAR point elevations. It might be very helpful for orientation if there is no intensity or RGB available. Number of Returns - the total number of returns for a given pulse. For example, a laser data point may be return two (Return Number) within a total number of five returns. Return Number - the pulse return number for a given output pulse. A given output laser pulse can have many returns, and they must be marked in sequence of return. Intensity – that’s the integer representation of the pulse return magnitude. This value is optional and system specific. GPS time - for every laser shot fired there are discrete LiDAR returns. Each of these is then given the exact same GPS time stamp that corresponds to the moment in time the laser pulse was fired. So GPS Time is the double floating point time tag value at which the point was acquired. Source: https://www.asprs.org/a/society/committees/standards/asprs_las_format_v12.pdfyoutube.com
How to work with different available dimensions in Pointly?
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Supper & Supper GmbHposted an update22 February
In dem neuesten SPAR3D Case Study können Sie über die „KI-gestützte Objekterkennung aus Punktwolken mit Pointly“ lesen. 🔍 Ziel dieses Projekts war die Automatisierung der Straßeninventur - eine Aufgabe, die regelmäßig durchgeführt werden muss, um den Zustand der Straßenoberflächen zu beurteilen. Erfahren Sie mehr hier: 👉 https://www.spar3d.com/sponsored/case-study/ai-supported-object-detection-from-point-clouds/

AI-Supported Object Detection from Point Clouds

“The automated, AI-supported derivation of infrastructure objects from laser scan point clouds enables an enormous increase in efficiency and cost reduction for the inventory of road infrastrucwww.geoweeknews.com
AI-Supported Object Detection from Point Clouds

Die Supper & Supper GmbH ist spezialisiert auf Data Science, Data Science Training und Digital Transformation Management. Wir sind Ihr Ansprechpartner für komplexe Geschäftsherausforderungen, die wir mit Hilfe von Datentechnologien, Algorithmen und dem richtigen Mindset bewältigen. Wir unterstützen unsere Kunden bei der...

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