晨 黎

1.每天上亿或GB级海量数据统计与分析 负责运营商合作平台的数据筛选、汇总、分析。项目解决了从每日2千万条数据中获取中小运营商用户使用迅雷关键指标的问题，为运营商与迅雷合作提供有力详实的数据支持。已为18个不同的运营商提供效果估计与效果检验，在增强与运营商的良好关系、巩固迅雷下载地位、提供用户优质下载体验起到重要的作用。 2.千万级别用户行为的长期跟踪分析 系统分析软件、音乐、影视三大类的下载趋势，兼顾考察在线视听方式对传统下载的冲击与影响，对发展传统下载和在线视听提供了数据化的决策支持。 3.用户调研，为产品运营提供咨询和建议报告 近6个月中总共进行4次正式的用户调研，其中迅雷看看人口信息调研项目采集了9.3万份全国范围内的看看用户， 获得用户年龄、职业、上网行为、收入等人口信息，并从原始记录中提取使用行为，为当年底贺岁影片合作发行提供切实有力的数据支持，也为了解用户、提供更好产品提供依据。 4.基于用户反馈的启发式分析 通过与实际用户进行深度访谈，得到“用户说不出来、说不明白”的感受。已经应用在光影魔术、雷友等级积分改进等项目早期，为产品的功能与定位提供第一手资料。