Abdallah Eid

- Aktive Mitgestaltung der technischen und fachlichen Entwicklung moderner Softwarelösungen auf Basis von Java und Spring Boot. - Eigenständige Planung, Automatisierung und Durchführung von E2E Tests mit Playwright sowie von Backend Tests mit Mockito und JUnit zur Sicherstellung hoher Softwarequalität. - Migration von alten Angular Anwendungen inklusive Aktualisierung von Abhängigkeiten zur Modernisierung der Architektur und Reduzierung von Sicherheitsschwachstellen.

- Automatisierung von Dokumentationsprozessen für medizinische Bildanfragen durch Verarbeitung interner Protokolldateien mit Python und Anbindung an Power BI Dashboards, wodurch der manuelle Aufwand deutlich reduziert wurde. - Optimierung interner Prozesse zur Bildanforderung, sodass Mitarbeitende Bilder direkt über interne Systeme abrufen konnten und zeitaufwendige manuelle Bearbeitung entfiel.

- Entwurf und Implementierung von KI Modellen in Python mit PyTorch zur Bildregistrierung und Reduktion von Fehlregistrierungen in MRTBildern. - Einsatz U-Net-basierter Architekturen zur Optimierung der lokalen Ausrichtung und zur verbesserten Läsionserkennung, insbesondere in Fällen, in denen klassische Verfahren an ihre Grenzen stoßen.

- Verwendung von Deep Learning zur Rekonstruktion von undersampelten MRT-Bildern, um eine vergleichbare Qualität zu vollständig gesampelten Bildern zu erreichen. - Die Integration neuronaler Netzwerke führte zu einer höheren Rekonstruktionsgenauigkeit.