Abderrahmane chabira

• Built an AI-powered business onboarding pipeline using Python, Playwright and Anthropic Claude. • Automated web scraping, content extraction, classification and business profile generation from unstructured website data. • Designed LLM prompts and structured JSON outputs for reliable AI-generated business data. • Implemented asynchronous AI processing using Celery and Redis. • Working across AI integration, backend development, cloud infrastructure and deployment.

- Entwicklung eines Finanzmanagementsystems von Grund auf (Django, PostgreSQL, Celery, Redis), das einen Legacy-Spreadsheet-Prozess ablöste und über 10.000 monatliche Transaktionen mit vollständigen Audit-Trails verarbeitet. Automatisierung von Deployment-, Benutzerbereitstellungs- und Backup-Pipelines per Python/Bash-Skripten; Einsparung von ca. 8 Stunden/Woche operativem Aufwand. - Gemeinsame Erarbeitung umfassender pytest-Test-Suites und technischer Dokumentation mit dem Team.

- Entwicklung und Pflege Dockerisierter REST APIs für Integrationen mit HubSpot, Zapier und Pipedrive bei Spitzenlast über 50.000 API-Aufrufe/Tag mit Echtzeit-Monitoring via AWS CloudWatch. - Gemeinsam mit dem Engineering-Team überarbeitete hochfrequentierte Third-Party-Integrations-Endpunkte; Reduzierung der durchschnittlichen API-Antwortlatenz um ca. 35 %. - Deployment und Betrieb von Services auf AWS EC2 und RDS; Nutzung von S3 für Dateispeicherung und CloudWatch für Alerting.