Abdul Rahim Sayyed

• Entwicklung von ETL, ELT‑Pipelines für die Vorverarbeitung und Strukturierung von Daten in einem nutzbaren Format. • Datenvisualisierung und explorative Datenanalyse. • Zusammenarbeit mit Betreibern und Interessenvertretern, um das Requirements Engineering an Geschäftszielen und betrieblichen Anforderungen auszurichten.

• Vorbereitung und Analyse täglicher Produktionsberichte durch Extraktion von Maschinendaten, Erstellung von wichtigen Leistungsindikatoren (KPIs) und Ermittlung von Trends zur Unterstützung von Prozessverbesserungen. • Entwickelte und pflegte dynamische Power BI-Dashboards für die Echtzeitüberwachung, integrierte Datenpipelines zur Visualisierung betrieblicher Trends, automatisierte Berichterstattung und ermöglichte proaktive Entscheidungen abteilungsübergreifend.

• Durchgeführte Datenerfassung durch Simulation in Ansys. • Modelle entwickelt, um die Restlebensdauer (RUL) von Industriebaugruppen vorherzusagen. • Analysierte Betriebsdaten, um frühzeitig Anzeichen von Geräteausfällen zu erkennen und prädiktive Wartungsstrategien zu entwickeln, die ungeplante Ausfallzeiten reduzieren.

Schwerpunkt: Data Science, Mikroprozessor Systems, Wirtschaftsingenieurwesen, Technisches Projektmanagement und Produktentwicklung. Note: 1.8 Projekte: • Bild classification, object detection (Computer vision), LLM und Time series forecasting • Eingebettetes System zur Messung der Luftqualität mit IoT (Raspberry Pi, Python, JSON encoding) • Fallstudie zum strategischen Management

Schwerpunkt: Finite-Elemente-Analyse, Maschinentheorie, Statistik, Physik Wärmeübertragung, Process Mining und Quality Engineering Note: 1.6 Projekte: Bachelor Arbeit - Entwurf eines Testraums zur Prüfung von Phasenwechselmaterial im Kühlschrank