Abdul Hannan Khan

writes the final thesis.

Bis 2021, Computer Vision Engineer, Viscopic
Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Computer Vision
Autonomous driving
Deep Learning
Artificial intelligence
Motion Prediction
Multi-View Geometry
Risk Analysis
Machine learning
Research and Development
Object Detection
Data Science
Embedded Systems
Object Tracking
Anomaly Detection
Research
Data Analysis
PyTorch
Python
AWS
OpenCV
Backend
Linux
PostgreSQL
C/C++
Bash
Resource Optimization
Resource Contraint Development

Werdegang

Berufserfahrung von Abdul Hannan Khan

  • 1 Jahr, Apr. 2020 - März 2021

    Computer Vision Engineer

    Viscopic

    Development of Computer Vision application to Industrial problems

  • 10 Monate, Apr. 2019 - Jan. 2020

    Master Student for 3D Face Recognition

    Infineon Technologies AG, Munich

    3D Face Recognition on embedded processors using ToF Depht sensor.

  • 5 Monate, Apr. 2019 - Aug. 2019

    Backend developer

    Study Smarter

  • 1 Jahr und 3 Monate, Nov. 2017 - Jan. 2019

    Computer Vision and Machine Learning Engineer

    SOLOS Mirrors

    Computer Vision Algorithm design for efficient human pose detection

Ausbildung von Abdul Hannan Khan

  • Bis heute 4 Jahre und 7 Monate, seit Juli 2021

    Deep Learning for Autonomous Driving

    RPTU University Kaiserslautern-Landau

    Efficient Perception, Prediction and Risk Estimation for Autonomous Driving

  • 2 Jahre und 3 Monate, Sep. 2017 - Nov. 2019

    Informatics

    TU München

    Computer Vision and Graphics, Artificial Intelligence

  • 3 Jahre und 10 Monate, Sep. 2013 - Juni 2017

    Computer Science

    National University of Sciences and Technology, Pakistan

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

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