
Ing. Abdulrahman Sweidat
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Abdulrahman Sweidat
Project Tehma: Lightweight LiDAR and Ultrasonic sensors for Real-time Collision Avoidance and 3D point cloud Mapping in Micro Aerial Vehicles (MAVs) Missions. Verantwortlichkeiten: •Entwurf und Implementierung eines Kollisionsvermeidungssystems für Mikrodrohnen (MAV) •LiDAR-Datensatz-Analyse und 3D-Mapping-Generierung/3D-Szene •Hardware-Implementierung mit Arduino IDE und C++ •Verfassen eines professionellen Abschlussberichts. Technologien: C++, Arduino UNO, US (HC-SR04), LiDAR (TFMini-S), Python (TKinter)
- 2 Jahre und 1 Monat, Aug. 2021 - Aug. 2023
.NET Software Developer
Kasys-it.de
Verantwortlichkeiten: •Entwicklung einer Webanwendung für ein krankenversicherungsuntern •Entwicklung mit Asp.net core (C# als back-end), Angular 17 und EF. •Entwurf von relationalen Datenbanken und Tabellen unter Verwendung von SQL und Repository DP. •Bereitstellung und Konfiguration der Anwendung mithilfe von Azure-Cloud-Ressourcen, Git/Github. •Verwalten des Entwicklungslebenszyklus mit Azure DevOps Cloud. Technologien: Asp.net core MVC, C#, SQL, Rest APIs, JavaScript/jQuery, GitHub, Scrum, Docker.
- 1 Jahr und 2 Monate, Juli 2020 - Aug. 2021Commerzbank AG
Working student C++ Developer bei Commerzbank-Frankfurt
Verantwortlichkeiten: • Erstellung neuer Funktionen für ein Altsystem der Commerzbank. • Implementierung neuer Bibliotheken mit C++ und STL. • Unit-Test und Bereitstellung unter Linux RHEL7. • Entwicklung einer Bash-Script-Datei zur Automatisierung einiger Aufgaben. Technologien: C++, JIRA/Bitbucket, Scrum/Agile, RHEL Linux.
- 9 Monate, Okt. 2019 - Juni 2020
Master praktikum im Autonomousfahren Projekt an der TU Chemnitz
laubusch
Project: Autonomousfahren Implenentierung mit Machinelearnen. Verantwortlichkeiten: •Tehma: Detektion und Erkennung von Verkehrsschildern mit Hilfe von Computer Vision und Deep Learning. •Implementierung eines Klassifizierungsmodells für tiefes Lernen mit den Frameworks Keras und TensorFlow. •Entwickeln Sie einen Computer-Vision-Algorithmus und setzen Sie das Projekt auf dem Raspberry Pi Modell B ein. Technologien: Machine Learning, Deep learning, Computer vision, RassberryPi, CNN, Python TensorFlow Keras.
- 3 Jahre und 8 Monate, Sep. 2014 - Apr. 2018
Logistiksabteilung /Teamleiter bei SBG Saudi Arabia
SBG
Verantwortlichkeiten: • Fehlerbehebung und Diagnose von technischen Problemen im Zusammenhang mit dem Internet-Netzwerk unter Verwendung des Ticketing Tracer Systems. • Lösung von Problemen der Kunden per Telefon. • Schulungsprogramme für Kunden und Mitarbeiter QA. • Internet, Breitband, Routerkonfiguration, Mobilfunksteuerung, Kabel. • Arbeit mit Computerhardware, Software, Netzwerken und Informationssystemen. Technologien: Internet communications HW/SW, GSM, 4G, Routers, and Ticketing System.
Verantwortlichkeiten: • Fehlerbehebung und Diagnose von technischen Problemen im Zusammenhang mit dem Internet-Netzwerk unter Verwendung des Ticketing Tracer Systems. • Lösung von Problemen der Kunden per Telefon. • Schulungsprogramme für Kunden und Mitarbeiter QA. • Internet, Breitband, Routerkonfiguration, Mobilfunksteuerung, Kabel. • Arbeit mit Computerhardware, Software, Netzwerken und Informationssystemen. Technologien: Internet communications HW/SW, GSM, 4G, Routers, and Ticketing System.
Ausbildung von Abdulrahman Sweidat
- Bis heute 10 Monate, seit Juli 2024
Intensiv Deutschkurs B1 und B2
Agentur fur Arbeit
- 6 Jahre und 1 Monat, Apr. 2018 - Apr. 2024
Automotive Software Engineering
Technische Universität Chemnitz
• Automotive Software Engineering (AUTOSAR, ECUs, Programming, Testing, CAN, FlexRay) • Multicore Programming (C++, CPU, GPU, Threads) • Hardware CoDesign• Software Programming• Software Service• Internet Security and Mobile Network •Internet of Things Technology and Expert Systems
- 4 Jahre, Aug. 2008 - Juli 2012
Software Engineering
Philadelphia University
programming languages(C#,C++,Java).etc OOP,Python,Java,Multimedia.etc Software Processes,software testing,software design..etc
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
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