Abhishek .
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Abhishek .
- Bis heute 2 Jahre und 8 Monate, seit Sep. 2022
Lead Engineer Digital Business & E-Commerce
ZEISS
- 6 Monate, Okt. 2018 - März 2019
Wissenschaftlicher Angestellter
High Performance Computing Center (Universität Stuttgart)
• Development and support for High Performance computing (HPC) applications • HPC Interface Management and Server Administration • Development of technical concepts • Staging the development process till production
- 1 Jahr und 1 Monat, März 2017 - März 2018
Internship & Master thesis
Robert Bosch GmbH, Stuttgart
• Development and Testing of “IoT-based Android Application” during internship • Completed Master Thesis on “Holistic V&V Methodology for IoT-based Product”
- 6 Monate, Sep. 2016 - Feb. 2017
Internship
Robert Bosch Car Multimedia GmbH
• Big Data and Data Mining Tool developement • Support in the organizational events for Hackathon and other departmental activities
- 2 Jahre und 7 Monate, Feb. 2013 - Aug. 2015
Software Engineer
Droid Solutions Pvt. Ltd.
• Worked on complete software development life cycle - from requirement specification & design to testing and deployment • Requirement analysis, UI and backend coding, Application Support in Production Environment • Preparing System change request (SCR), code review document and unit testing document
- 7 Monate, Juli 2012 - Jan. 2013
Software Developer
AppSeeders Pvt. Ltd.
• Development and testing of Android Applications • Technical troubleshooting and debugging, Root cause analysis and Bug fixing
Ausbildung von Abhishek .
- 3 Jahre, Okt. 2015 - Sep. 2018
Software Engineering
Hochschule Hof
Advance Programming using Java & Python, ,Component Oriented Software Development ,System Architecture ,Cloud Computing ,Analytical Information Systems ,SAP Programming
- 3 Jahre und 11 Monate, Aug. 2008 - Juni 2012
Computer Science & Engineering
Guru Gobind Singh Indraprastha University
Programming in C++ and Java, Relational Databases, Object Oriented Software Engineering, Algorithm Analysis and Design, Data-warehousing & Mining, Computer Architecture, Mobile Computing Microprocessors Systems, Digital Signal Processing
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Grundlagen
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