Abhishek H P

Ermittelte Schlüsselsignale zur Verbesserung der Leistung des NOx-Modells Modelliertes Automobilsignal durch Anwendung von 4 Data science Algorithmen Datengesteuerte Erkenntnisse durch Anwenden von Statistiken auf Signale Hierarchical clustering HDBSCAN Affinity Propagation KMeans++. Python-Programmierung mit Data Science/maschinelles Lernen Bibliotheken sowie Scikit-Learn, Numpy und Pandas. Explorative Datenanalyse mit statistischen Konzepten. Explored on State-of-the-Art-Technologien.

Programmierte Maschine zur Erkennung von 9 menschlichen Handlungen Verbesserte Genauigkeit der gesamten Lernklassifizierung um 4% Volle Auseinandersetzung mit der Projektpipeline für maschinelles Lernen

In Python-Programmierung und Selenium-Tool geschult. Forschte an Automobilprodukten: Deltagen und CATIA. Umgang mit Visualisierungssoftware.

"Machine learning on the On-Board Diagnostics data" Masterarbeit. Projekt: „E-bike simulation using MATLAB/Simulink” Analysierte den Energieverbrauch eines normalen Fahrrads und eines Rennrads Implementierter selbst entwickelter Algorithmus mit GPS-Datensatz Simuliertes Fahrradmodell

Title des Seminars „Intelligent wireless mobile patient monitoring system“. Title des Bachelor projekts „Implementation of RISC processor using PIC16C54“. Image Processing, Computer concepts and C Programming, Fuzzy Logic, Information Theory and Coding, Digital Signal Processing