Adam Bonwitt

Intensive, praxisorientierte Weiterbildung im modernen Data Stack (Python, SQL, dbt, Snowflake, Airflow, Data Warehousing) — fundierte Vertiefung, um den Stack sicher zu führen statt ihn täglich selbst zu schreiben

* Verantwortung für das unternehmensweite Data Warehouse (Snowflake, orchestriert mit dbt) * Führung eines Teams von 4 Analytics & Data Engineers * Ein Team in schwieriger Ausgangslage übernommen und Prozesse eingeführt, die Vertrauen, Qualität und Effizienz deutlich steigerten * Mitgestaltung der unternehmensweiten AI-Strategie in einer funktionsübergreifenden Arbeitsgruppe * Erfolgreiche Neuverhandlung der Preise zentraler Tools

* Verantwortung und Weiterentwicklung von Qwists kundenorientierten Datenprodukten auf Basis regulierter Finanzdaten * Führung eines verteilten Teams von 7 (Data Scientist, Data-Quality-Experten, Software-Entwickler) * Umsetzung komplexer Daten- und ML-Projekte * Zusammenarbeit mit Governance & Risk für pragmatische, regelkonforme Lösungen im Umgang mit personenbezogenen Daten

* Sicherstellung und Verbesserung der Datenqualität über mehrere Produktbereiche * Führung eines Teams von 4 Data-Quality-Experten * Leitung funktionsübergreifender Projekte mit Fokus auf kosteneffiziente, robuste Prozesse und messbare Ergebnisse * Einsatz von Machine Learning und Automatisierung, Zusammenarbeit mit Product Design, Aufsetzen und Auswerten von A/B-Tests * Datenanalyse mit SQL und Aufbau von Dashboards