Affan Khan

• Unterstützung eines Projekts im Bereich Produktions- und Logistiksysteme durch simulationsbasierte Analyse und Modelloptimierung zur Verbesserung der Entscheidungsfindung. • Analyse und Weiterentwicklung von Simulationsmodellen (AnyLogic, Reinforcement Learning) im Supply-Chain-Kontext inkl. Refaktorierung und Implementierung automatisierter Reporting-Lösungen.

• Reduzierte Maschinenausfallzeiten um 5 % und Technikerstunden um 10 % durch einen taktischen Wartungsplan und automatisierte Fehlerdiagnose. • Optimierte die Ersatzteilverwaltung durch Einführung von IBM Maximo, was zu weniger Systemausfällen und systematischer Teileklassifizierung führte.

• Entwicklung von 2D-/3D-Digital-Twin-Modellen in AnyLogic zur Simulation und Optimierung der Fertigungsprozesse von Windkrafttürmen – Steigerung der Ausbringung um 16 % und Reduktion von Leerlaufzeiten um 15 %. • Durchführung szenariobasierter Simulationen zur Bewertung eines neuen Hallenkrans, wodurch die Effizienz in der Schleifabteilung um 21 % verbessert wurde.

• Entwicklung eines Qualitätsrahmenwerks für 59 Prüfer mit KPI-Tracking und SOPs Verbesserung der First-Time-Pass-Rate um 4 %. • Leitung der Qualitätssicherungsmaßnahmen bei den Markteinführungen der Suzuki-Modelle Cultus und Alto, inklusive SOP-Erstellung, Fehlerbeseitigung und abteilungsübergreifender Koordination.

Masterarbeit: “Bewertung des Einflusses erhöhter Windgrenzwerte auf Installation￾sprozesse von Windkraftanlagen mittels diskreter Ereignissimulation (DES)”.

Abschlussprojekt: “Einführung von Lean Manufacturing in der Textilindustrie”.