Ahmed Elhefnawy

GIST (Greenhouse Gas Insights and Sustainability Tracking): Forschungskooperation zwischen der Deutschen Bundesbank und der Universität München zur Anwendung von NLP und LLMs zur Extraktion von Daten aus Nachhaltigkeitsberichten von Unternehmen.

Projekt „Heterogene Akteure: Wie unterschiedliches Investitionsverhalten die Energiewende beeinflusst“, gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz. Bereinigung, Aufbereitung und Analyse von Datensätzen in Python und R; Automatisierung von Datenverarbeitungsroutinen.

Entwicklung eines CLI-Tools zum Zuschneiden und Skalieren von Bildern in Python.

Unterstützt die Logistikabteilung bei der Optimierung von Bestellzeiten

Koautorenschaft eines demnächst erscheinenden Papiers über die Auswirkungen des russischen Kriegs in der Ukraine auf die Integration der Getreidemärkte in der Ukraine und im Schwarzmeerraum, gemeinsam mit Dr. Linde Götz, stellvertretende Leiterin der Abteilung Agrarmärkte.

Wissenschaftliche Hilfskraft im Bachelorkurs „Makroökonomik I“; Unterstützung bei Lehre und Betreuung der Studierenden.

Mitarbeit am CompNet-Code für europäische Statistikämter sowie an der 9. Version des CompNet- und Reduced CompNet-Datensatzes; Analyse und Bereinigung von Datensätzen (z. B. Eurostat, Orbis, Amadeus, EU KLEMS, OECD) zur Unterstützung der Netzwerkforschung. Unterstützung der Forschungsgruppen „Makroökonomische Analysen und Prognosen“ sowie „Ökonometrische Werkzeuge“ durch Automatisierung des Bezugs nationaler Daten für makroökonomische Modellierung.

Schwerpunkt: Biotechnologie und Materialwissenschaften

Studienleistungen auf Master-Niveau. Leistungsnachweis von Prof. Esther Duflo. Partner der MIT Alumni Association.

Bachelorarbeit: "Carbon taxes and CO₂ emissions in the transport sector: a case study of Denmark and Norway using the synthetic control method." Betreuer: Prof. Dr. Christoph Wunder, Inhaber des Lehrstuhls für Ökonometrie.