Alejandro Prieto

Ich unterstütze SaaS- und KI-Teams dabei, Kubernetes-Plattformen effizienter, skalierbarer und kostentransparenter zu machen.

Das Unternehmen benötigte eine skalierbare und zuverlässige Plattform für produktive KI-Workloads auf Azure, während steigende Infrastrukturkosten und manuelle Betriebsprozesse die Effizienz beeinträchtigten. * Durch die Einführung standardisierter Betriebs- und Automatisierungsprozesse wurden die Stabilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Plattform nachhaltig verbessert und eine zuverlässige Bereitstellung produktiver KI-Anwendungen sichergestellt.

Das Unternehmen musste die Softwarebereitstellung beschleunigen, die Geschwindigkeit bei der Umsetzung von Änderungen von der Entwicklung bis zur Produktion verbessern. * Ich habe eine moderne, auf Hybrid-Cloud und Containern basierende Plattform entworfen und implementiert, die sowohl AWS- als auch lokale Umgebungen umfasst. Dadurch wurden die Bereitstellungsgeschwindigkeit und -zuverlässigkeit verbessert, die Vorlaufzeiten für die Bereitstellung verkürzt.

Die bestehende Plattform musste hinsichtlich Skalierbarkeit, Stabilität und Infrastrukturkosten optimiert werden. * Leitung der Migration einer bestehenden Plattform von DigitalOcean zu AWS. * Umstellung der Architektur von einem Monolithen auf eine Microservice-Architektur. Dadurch konnten Stabilität und Skalierbarkeit deutlich verbessert sowie Infrastruktur- und Betriebskosten nachhaltig reduziert werden.

Die Projekte erforderten eine zuverlässige technische Führung, skalierbare DevOps-Strukturen sowie eine konsistente Umsetzung von Web- und Cloud-Architekturen. * Ich übernahm die technische Leitung sowie die DevOps-Verantwortung für Webentwicklungsprojekte. * Ich konzipierte und implementierte Cloud-Infrastrukturen in IONOS-, AWS- sowie On-Premises-Umgebungen. Dadurch wurden stabile, skalierbare und effizient betriebene Systemlandschaften für unterschiedliche Kundenanforderungen sichergestellt.

Das Projekt erforderte eine zuverlässige Datenkommunikation zwischen Messgeräten und mobilen Anwendungen sowie eine effizientere Software-Delivery-Pipeline. * Ich übernahm die technische Leitung und SDK-Entwicklung für Messgeräte-Apps auf Android und iOS * Ich implementierte Bluetooth- sowie Wi-Fi-Kommunikationsprotokolle für den Datenaustausch zwischen Messgeräten und mobilen Anwendungen. Dadurch konnten eine stabile Gerätekommunikation sowie beschleunigte Software-Deployments erreicht werden.

- Business Administration

- Embedded Systems - MedizinTechnik

- Emphasis: Telecommunications, Digital signals and image processing, Computer Science<br> - Thesis: “Real-Time vehicle counting algorithm based on interest strips”.<br> C++ with the OpenCV library<br> http://repository.javeriana.edu.co/handle/10554/7034