Aleksandr Korobov

Browserbasierte MongoDB-IDE bei 3T Software Labs — Portierung des Desktop-Datenbank-Toolings von Studio 3T ins Web (React, TypeScript). Migration zentraler IDE-Funktionen (Connection Tree, MongoSH-Shell, Aggregation Editor) mit Native-App-UX im Browser; Neuimplementierung des Connection Trees im 5-köpfigen Team, abgesichert durch eine Playwright-Akzeptanztest-Suite. KI-gestützte Entwicklung im Alltag: Claude Code, Multi-Agent-Orchestrierung und MCP-Server (Model Context Protocol).

Frontend Engineer auf Distribusions B2B-Ticketing-Plattform für Bus- und Bahnverkehr (React, TypeScript, Vue.js). End-to-End-Konzeption der Frontend-Architektur neuer Features: Data Fetching/Caching mit TanStack Query, formularintensive Flows mit React Hook Form, teamübergreifende Micro-Frontend-Integration. Profiling und Optimierung kritischer User Flows unter Produktionslast; Solution Design Reviews mit Standards für Typisierung, Fehlerbehandlung und Logging.

Frontend Engineer bei MAYD, einer On-Demand-Lieferplattform für Apothekenprodukte (Berliner Startup). Leitung der Legacy-UI-Migration mit Einbettung als Micro-Frontend bei kompatiblen API-Kontrakten und risikoarmen Releases. Entwicklung des kundenseitigen Webshops in React und TypeScript inkl. SEO und Lokalisierung; Aufbau geteilter Design-System-Komponenten. Mentoring, Code Reviews und Einführung von RFCs.

Arbeit an Reddit (über Akvelon) während der Migration von der Legacy-Web-App auf die neue React-Plattform — Full-Stack mit Frontend-Schwerpunkt. Redesign der Profilseite und Migration in die neue React-Web-App: UI-Entwicklung, Performance-Optimierung und A/B-Tests mit über 1 Mio. Nutzern. Optimierung stark frequentierter Pfade über den Stack (React/TypeScript-Frontend, Java/Spring-Boot-Services).

Masterstudium der Fundamentalen Informatik und Informationstechnologien. Schwerpunkte: Machine Learning und intelligente IT-Systeme sowie Technologien der Mobile-App-Entwicklung; weitere Studieninhalte: Datenbanktechnologien, Computational Science, Bioinformatik und Computergrafik. Note: 4,7 von 5,0 (russische Skala, 5,0 = Bestnote).

Studium der Angewandten Mathematik und Informatik (Abschluss: Mathematiker, Systemprogrammierer). Schwerpunkte: numerische Mathematik, Datenanalyse und -verarbeitung, Softwareentwicklungstechnologien, Informationsanalytik und Verarbeitung großer Datenmengen. Note: 4,5 von 5,0 (russische Skala, 5,0 = Bestnote).