Aleksei Evgenov

Bis 2022, Data Scientist & Python Developer, Trade System Coding
Bad Orb, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
MatLab/Simulink
NumPy
pandas
sklearn
scikit-optimize
CatBoost
Keras
PyTorch
PyCharm
Jupyter
Matplotlib
Seaborn
Plotly
SQL
MySQL
DVC
GitLab
Machine Learning
Data Science
Artificial intelligence
Data Analysis
Statistics
Microsoft Power BI
TensorFlow
MatLab
scikit-learn
Jupyter Notebook
Power BI

Werdegang

Berufserfahrung von Aleksei Evgenov

  • Bis heute 1 Jahr und 8 Monate, seit Dez. 2023

    Robotics Engineer

    Agile Robots AG

  • 1 Jahr und 8 Monate, Nov. 2020 - Juni 2022

    Data Scientist & Python Developer

    Trade System Coding

  • 4 Jahre und 11 Monate, Nov. 2015 - Sep. 2020

    Elektromechaniker für Seilbahnen

    Gazprom Bergskigebiet

    • Fehlerbehebung, Reparatur und Durchführung routinemäßiger Wartungsarbeiten an speicherprogrammierbaren Steuerungen (SPS), Bedienerschnittstellenterminals (OITs) und Mensch‑Maschine‑Schnittstellensystemen (HMI). Fehlerbehebung, Reparatur und Durchführung routinemäßiger Wartungsarbeiten an Elektrik und Pneumatik, Sensoren, Steuerungen und Stellelementen. • Unabhängige Identifizierung und Fehlerbehebung von Prozesssteuerungsproblemen sowie Vorschlag, Auswahl und Durchführung von Korrekturempfehlungen

Ausbildung von Aleksei Evgenov

  • 4 Jahre und 2 Monate, Sep. 2011 - Okt. 2015

    Doktorand

    Südrussische Staatliche Technische Universität (im. M. I. Platova)

    • Patent Nr. 2013661953 für autonomes UAV‑Kontrollsystem. • 4 DAAD‑Stipendien für Forschungskooperationen mit der Dortmund TU, der Leipzig TU und der Dresden TU • 2 Artikel in Scopus (Automation of 3D Building Model Generation Using Quadrotor, Generation the 3D Model Building by Using the Quadcopter) • Matlab/Simulink‑Modell (digitaler Zwilling) des Quadcopters. Simulation des Steuerungssystems eines UAV. • Präsentation der Ergebnisse meines Projekts auf internationalen Konferenzen 2014

  • 5 Jahre, Sep. 2006 - Aug. 2011

    Robotik Ingenieur

    Südrussische Staatliche Technische Universität (im. M. I. Platova)

    Note: 1.2Note: 1.2 - Lineare Algebra, Mathematische Analyse, Wahrscheinlichkeitstheorie - Physik - Programmieren mit Pascal - Kontrolltheorie - Computermodellierung der physikalischen Prozesse in der Robotik (Matlab/Simulink) - KI in der Robotik - Sensoren - Optimierungstheorie - Internationales Stipendium an der TU Ilmenau

Sprachen

  • Russisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Gut

  • Deutsch

    Gut

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