Aleksei Kulikov

• Verantwortlich für die Bohrprojekte in allen Aspekten von Engineering, Finanzen, Logistik, Reduzierung der Non-Production-Time (NPT)

• Als Data Scientist in einem Team von DS-Beratern für Stahlwerke und landwirtschaftliche Unternehmen gearbeitet • StahlIndustrie: Optimierung der Herstellung von Ferrolegierungen EDA, Feature-Engineering, Erstellung der ML-Baseline • Landwirtschaftliche Industrie: Beteiligung an der Entwicklung eines Optimierungsalgorithmus (lineare Programmierung) für die Getreideumverteilung zwischen Feld, Lager, Kunde

• ML auf Tabellendaten (Bankkredit-Score-Datensatz): Feature-Engineering, Feature-Auswahl mit statistischen Tests, ML-Algorithmen, ML-Metriken • Uplift-Modellierung basierend auf der Kaufhistorie im Einzelhandelsgeschäft • NLP: Analyse der Kunden – Korrespondenz der Bankvertreter. Intents-Klassifizierung

• Projektverantwortlicher in allen Aspekten des Maschinenbaus beim Richtbohren. (monatliches Auftragsvolumen von bis zu 1Mio. USD, Implementierung neuer Technologien (Bohrautomatisierung) • Statistische Analyse sowie Datenanalyse des technologischen Prozesses der Richtungsbohrung, Geophysik während der Bohrdatenerfassung und -verwertung mittels Python: Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn-Bibliotheken und PostgreSQL-Datenbank • Untersuchung und Dokumentation der Vorfalls- und Non-Production-Time (NPT)

• Datenvisualisierung, Datenanalyse, ML-Algorithmen, A/B-Tests • Wahrscheinlichkeitstheorie, Lineare Algebra, Zeitreihen

Durchführung eines Experiments auf dem Gebiet der Thermophysik (Graphitschmelzen mit Nd-Yag-Laser)