
Dipl.-Ing. Alexander Andreev
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Alexander Andreev
Aufgaben: Untersuchungsdesign, Exploratory Data Analysis, Gewährleistung der Datenqualität, Customer Lifetime Value, Kundenrückgewinnung, Churn Prediction mit ARIMA und LSTM Modellen, Neukundenakquise-Strategie aus Geomodeling, Kundenwert-, Mahn-, Churn-Scoring, Visualisierung mittels Dashboard, CRM und Data Mart
- 9 Jahre und 5 Monate, Aug. 2006 - Dez. 2015Alanus Hochschule für Kunst und Gesellschaft
Systems Administrator
Ausbau eines Rechenzentrums: Installation, Wartung und Support eines Rechenzentrum auf der VMWare vSphere Basis Migration und Support eines Windows Domänencontroller Installation und Support eines MS Exchange Entwicklung PowerShell und VB Scripten Support bei der Entwicklung einer MySQL basierten Anwendung, SQL-Scripting Support einer MS SQL Datenbank, Datenuntersuchung, T-SQL
- 4 Jahre und 6 Monate, Feb. 2002 - Juli 2006
Software Developer
Business Consult GmbH
Benutzerspezifische Anpassungen in Sage-KHK Business Software, Module Warenwirtschaft und Rechnungswesen: Design und Entwicklung von Frontend-Teil und Serverside Business-Prozessen, Visual Basic, MS Access, MS SQL Server, T-SQL Import/Export Interfaces, Design NT-Services in C Schulung und Kundenbetreuung Dokumentations- und Spezifikationserstellung
Ausbildung von Alexander Andreev
- 5 Monate, Mai 2020 - Sep. 2020
Self-Driving Car Engineer Nanodegree
Udacity
Lane Finding: OpenCV, Python. Car Localization: C++ Path-Planning: sensor fusion, safe highway navigating, Finite State Machine, C++ End-to-end physical car navigating: traffic light classifier (YOLO), Robot Operating System (ROS), C++, Python, Flask, TensorFlow
- 1 Monat, Aug. 2019 - Aug. 2019
Deep Learning: Advanced Computer Vision
Udemy Academy
Advanced Computer Vision and Convolutional Neural Networks in Tensorflow, Keras, and Python
- 2 Monate, Sep. 2017 - Okt. 2017
Deep Learning: GANs and Variational Autoencoders
Udemy Academy
Generative Adversarial Networks and Variational Autoencoders in Python, Theano, and Tensorflow
- 2 Jahre, Juni 2016 - Mai 2018
Data Analysis, descriptive and inferential statistics
Udacity
Ausgewählte Kursarbeiten: OpenStreetMap: Fehler- / Rechtschreibkorrektur, Python, Google API, phonetische Bibliotheken; Rotwein Klassifizierung: SVM vs Neural Network, Pipeline Grid Search; US-Flugverspätungen: Tableau, Web Scraping, Beautiful Soup; Stroop Effekt: inferential statistics, Python
- 11 Monate, Sep. 1989 - Juli 1990
Computer Science
Universität des Saarlandes
- 6 Jahre und 6 Monate, Sep. 1984 - Feb. 1991
Computer Science
Saint Petersburg State Electrotechnical University
Sprachen
Deutsch
Fließend
Russisch
Muttersprache
Englisch
Gut
Spanisch
Grundlagen
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