Mag. Alexander Diener

Arbeit an Symphony, einer umfassenden Management-Software für Druckereien. Meine Aufgaben umfassen die Entwicklung und Wartung von Frontend-, Backend- und Webanwendungen. Dies beinhaltet die nahtlose Integration, Leistungsoptimierung und Verbesserung der Benutzererfahrung auf allen Plattformen.

Full-Stack-Implementierung einer Website für die automatisierte Parkplatz-Systeme. Front-End in Angular, Back-End in NestJS. Moderne reactive Website-Entwicklung. Scrum-Team von 4 Personen. Große Kubernetes-Architektur. Projektleitung in Azure.

Full-Stack Java Entwicklung von Abrechnungssoftware für die Ärzte und Krankenhäuser. Agile Scrum Kommunikation und Jira-Ticket System. Arbeit mit Spring-Boot und Angular JS mit Hibernate, JDBC, Cron und PostgreSQL. Version-management mithilfe von Jenkins, GrayLog, Git und Confluence.

Neuentwicklung von Webservices zur Verwaltung von nutzerbezogenen Daten mittels REST API Schnittstellen in einem agilen Team. Selbständige Anbindung von Datenbanken. Integration von MS Azure Pipelines und Docker Containers. Ausführliche Erstellung von Unit und Integration Tests.

Unterstützung und Teilnahme an den Kundenprojekten in Bereichen Banken und Versicherung

Für das Projekt, habe ich in einem 6-Mann Team einen Backend aufgebaut. Im Projekt ging es um Manipulationen an den geometrischen 2D und 3D Modellen für einen Roboter, der entlang der gegebenen Muster an die vorgefertigten Gegenstände eine Flüssigkeit tropft. Verwendete Technologien: Python, Kotlin, Postman, REST API, Unit Tests, Azure DevOps, GitLab, Domain Driven Design, Scrum

Teilnahme und eigenständige Arbeit an verschiedenen Software Projekten in Bereichen Web, Mobile und Embedded.

In dem Projekt habe ich in einem 6-Mann Team an mehreren Aufgaben in Bereich Überprüfung der Dokumente auf Privatdaten gearbeitet. Verwendete Technologien: C#, .NET Core, ASP.NET, JavaScript, REST, MS SharePoint, Unit Tests, CI/CD, Azure DevOps, GitLab, Scrum

Ziel des Projektes war ein Firmeninternes Platform für die Baufinanzierung zu warten und zu verbessern. In einem 4-Mann Scrum Team habe ich mehrere Positionen in dem zugrundeliegenden C# Code verbessert und vereinfacht. Verwendete Technologien: C#, .NET Core, REST API, Microsoft Access, Azure DevOps, Team Foundation Server, Jira, Scrum

In einem 4-Mann Scrum Team habe ich in diesem Projekt, namens „Flash Gordon“, mehrere Microservices mit REST API-Schnittstellen und MQTT Protokol für die Servicearchitektur von einem Roboter zum Flashen von Microchips implementiert. Verwendete Technologien: C#, ASP.NET, .NET Core, Docker, MQTT, REST API, Azure, GitLab, Scrum

Large-Scale Scrum basierte Tätigkeit in Team von ca. 10 Mitglieder. Automatisierung von internen Dokumenten- und Datenverarbeitung in 21c Archivsystem mit UIPath und C#. Texterkennung in Dokumenten mit Tesseract OCR. Monitoring von Automatisirungsereignissen mit Python, MySQL, JavaScript und Docker. Betreuung von REST Schnittstellen zur Datenzugriffe.

Sammlung, systematischen Darstellung und Analyse von komplexen Daten für Echtzeitsimulation von Molekülverhalten im Rastersondenmikroskop. Entwicklung von verschiedenen tiefgreifenden Know-How Lösungen ganz von Grund auf für AI Probleme wie Datenklassifizierung, Genetische Optimierung, „Principal Component Anallysis“, Clusterung von Daten usw. Interaktive Visualisierung von Molekülsimulation und diversen Daten in VR mithilfe von Unity und Unreal Spiele-Engine. Programmiersprachen: C++, C#, Python

Studentisches Praktikum und Masterarbeit. Bezug: Erstellung und Anwendung von Algorithmen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz zur Verbesserung von Echtzeitsimulation von Molekülverhalten im Rastersondenmikroskop.

Arbeit mit Datenbanksystem für Webserver zur Visualisierung von Messdaten. Erweiterung einer Echtzeitsimulation von Molekülverhalten im Rastersondenmikroskop. Programmiersprachen: Javascript, HTML, C++

Berufsausbildung. Teil des Dualen Studienganges. Aufgaben: Erstellung und Betreuung von "front-" und "back-end" für einen Webserver auf der Node.JS Plattform.

Einstieg in mehrere Bereiche der Künstlichen Intelligenz. Unter anderem Maschinelles Lernen, Data- und Text-Mining, Robotik, AI für Videospiele und Multi-Agenten-Systeme.

Elemente der höheren Mathematik in Verbindung mit Grundsteinen der Programmierung aller Arten für verschiedene Hardwarearchitekturen in mehreren Programmier-Sprachen und -Logiken.