Alexander Fillbrunn

Im Rahmen des de.NBI-Projektes des Bundesministeriums für Bildung und Forschung beschäftige ich mich mit der Integration von Life Science Software in die Open-Source-Software KNIME.

Doktorand am Lehrstuhl für Bioinformatik und Information Mining an der Uni Konstanz.

Softwareentwicklung im Rahmen des KNIME-Projekts. Implementierung eines PMML-zu-Java Übersetzers für schnelleres Ausführen von Machine-Learning-Modellen.

Als studentische Hilfskraft entwickle ich Erweiterungen für das Programm "Konstanz Information Miner" (KNIME). Mein Fokus liegt hierbei auf der Verarbeitung und Generierung von PMML-Dokumenten und Ensemble Models.

Im IBM-Labor Böblingen habe ich einen Scoring-Algorithmus für Association Rules in Netezza PL/SQL implementiert.

Im IBM-Labor Böblingen habe ich meine Bachelorarbeit zu dem Thema "Numerische Vorhersagen mit radialen Basisfunktionen für Netezza Analytics" geschrieben.

Als Praktikant im IBM Almaden Research Center (San Jose, USA) habe ich ein System implementiert, das es erlaubt, Machine Learning Algorithmen in einer High-Level Sprache zu schreiben und auf einer Data Warehouse-Appliance parallelisiert auszuführen.

Als Praktikant habe ich bei der Implementierung eines Reporting Portals in ASP.NET geholfen. Genutzt wurden außerdem DB2 und JQuery.

Als Praktikant habe ich ein Reporting Portal auf Basis von Microsoft Sharepoint und Microsoft SQL Server mit Microsoft SQL Server Reporting Services aufgebaut.

Als Lehrer am Teachers Training College in Karonga (Malawi) habe ich angehenden Grundschullehrern Grundlagen der Computerbenutzung vermittelt.

Verbessern von gierigen Machine Learning Algorithmen durch Partitionierung des Hypothesenraums.

Data Mining, Machine Learning, Datenbanken