Alexander Melde

Softwareentwicklung im Web- und App Umfeld

• erforschte und publizierte Methoden zur Verbesserung der Erklärbarkeit von Modellen für Maschinelles Lernen, um das Risiko von KI-Algorithmen messbar zu machen • leitete die Übung für Maschinelles Lernen für Master-Studierende • entwickelte Skripte zur Erstellung von Cloud-Umgebungen für KI-Experimente • verbesserte einen 3D-Personen-Scanner und betreute relevante Projektarbeiten • erstellte Inhalte für die öffentliche Website des Forschungsinstituts

• evaluierte im Rahmen meiner Masterarbeit die Nutzung von synthetischen Daten zur Verbesserung einer Handlungs-Erkennung (Action Recognition) • trainierte Deep-Learning-Modelle zur Verbesserung der Objekt-Detektion und -Segmentierung • erlernte Grundlagen der Entwicklung mit Amazon AWS EC2 Cloud Computing Servern

• entwickelte Software, die als Prototyp dabei half eine IT-Strategie bezüglich neuer Technologien (KI und Blockchain) zu definieren (EnBW AG) • entwickelte Software, die noch heute die Planung und den Betrieb von Weitverkehrsnetzen unterstützt (NetCom BW GmbH) • plante die Einführung eines Web-basierten Kundenportals (NetCom BW GmbH)

• programmierte ein HTML-Template für den WordPress-Blog eines Kunden • aktualisierte die Drupal-Installation eines Kunden • migrierte Daten und behob Fehler in PHP, MySQL, HTML, CSS und JavaScript um bestehenden Programmcode zu verbessern ( 2 Wochen )

• arbeitete in der IT-Abteilung der Brauerei ( 1 Woche )

• entwickelte Teile von Websites für Kunden unter Verwendung von PHP, HTML, JavaScript, CSS • installierte und konfigurierte Content-Management-Systems (CMS) • gestaltete Bildschirmgrafiken, bearbeitete Bilder und optimierte Websites für Suchmaschinen (1 Woche)

• Vertiefung: Maschinelles Lernen, Note: 1,4 • Thesis: Generierung synthetischer Daten für Erkennung menschlicher Aktivitäten

• Vertiefung: Kommunikationsnetze, Note 1,5 (A**) • Thesis: Haltungserkennung für Erkennung menschlicher Aktivitäten