Ali Murad Talpur
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Ali Murad Talpur
- Bis heute 8 Jahre und 1 Monat, seit Jan. 2018
System Development Engineer
aeroLiFi GmbH
- 6 Monate, Sep. 2016 - Feb. 2017
Master Thesis-Congestion Detection in SDN using Machine learning
ComNets, University of Bremen
-Congestion Detection in Software-Defined Networking using Machine Learning - Ceated different OpenFlow/SDN network topologies using Mininet emultor - Built a dataset of more than one thousand instances - Identified suitable features to detect congestion - Used Supervised Learning (Decision Tree in WEKA), for building a congestion detection classifier - Achieved Accuracy of >90% Keywords: Software-Defined Networking, Machine Learning, Autonomic Network Management, TCP Congestion Detection
- 6 Monate, Juli 2015 - Dez. 2015
Project-Comparing User- & Network-centric Multihomed Flow Management
Communication Networks
Mini-Project at ComNets University of Bremen with title "Comparing User-centric and Network-centric Multihomed Flow Management." - Quality of Service (QoS), Quality of Experience (QoE) parameters
- 7 Jahre und 2 Monate, März 2006 - Apr. 2013
Development & Systems Engineer
Pakistan International Airlines
-Wartung des Flugzeug-Avioniksystems -Wartung des Panasonic Flugzeug In-Flight Entertainment (IFE) Systems -die Liaison mit den Anbietern (Airbus / Boeing/ Honeywell / Panasonic usw.) -Projekt Management (Cockpit Surveillance Camera, IFE Systeme Modifikation) -EASA/FAA/CAA Regelung
Ausbildung von Ali Murad Talpur
- 2 Monate, Okt. 2017 - Nov. 2017
Online Course
Coursera
Systems Engineering, System Life cycle, Requirements Specifications, System Engineering Management Plan
- 1 Monat, Okt. 2017 - Okt. 2017
Online Course
Edx
Texas Instruments ARM-Cortex TM4C123, C, Keil
- 2 Monate, Juni 2017 - Juli 2017
Online Course
Udemy
Linux, System Administration, WordPress, Google Cloud, MySQL, NGINX, PHP
- 3 Jahre und 10 Monate, Mai 2013 - Feb. 2017
Communication and Information Technology
Universität Bremen
Communication Networks, Software-Defined Networking (SDN), Machine Learning, TCP Congestion Detection, Cellular Networks, Communication Technology
Sprachen
Deutsch
Gut
Englisch
Fließend
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