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Ali Syed

Angestellt, Enterprise Application Integration /Data Engineer, WTS AG
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Softwareentwicklung
C#
.NET Framework
SQL Server
Entity Framwork
ASP.NET
WebServices
Webapplikationen
Windows Applications
NoSQL
R
BizTalk Server
MySQL
Angular JS
Node.js

Werdegang

Berufserfahrung von Ali Syed

  • Bis heute 12 Jahre und 1 Monat, seit Mai 2013

    Enterprise Application Integration /Data Engineer

    WTS AG

    Spezialist für Datenintegration und Data Warehouse

  • 4 Monate, Jan. 2013 - Apr. 2013

    Hiwi

    Fraunhofer ESK

    Development and testing of adaptive data aggregation schemes for traffic monitoring applications.

  • 7 Monate, Aug. 2012 - Feb. 2013

    Data Scientist

    Sonixc

    Report Development ETL CRM Share point Development

  • 1 Jahr und 1 Monat, Juli 2011 - Juli 2012

    Hiwi

    Fraunhofer Research Institution for Applied and Integrated Security

    Department: Network Security & Early Warning Systems Project: Malware Analysis and Visualization in Early Warning System-lab Tasks: data processing, statistical analysis, clustering & classification, security visulization Tools: Python, Gephi, GUESS, Malheur, XML, Mallet, and NLP Toolkit

  • 7 Monate, Okt. 2010 - Apr. 2011

    Working Student

    Siemens AG

    Communication Technologies (CT T DE IT 2) Project: Open Node - Electricity Smart Grid control and management system Tasks: Data concentration, Data modeling, Smart Dashboard

  • 5 Monate, Mai 2009 - Sep. 2009

    Business Intelligence Developer

    IBM

    Projects: oPriSM (PRoactive Integrated Service Management) o CHIP (Client Health Information Portal) Tools: IBM Cognos BI, IBM Web Portal, IBM Rational Developer, Java

Ausbildung von Ali Syed

  • 2 Jahre und 10 Monate, Jan. 2010 - Okt. 2012

    M.Sc Informatics

    Technical University of München

    Machine Learning, Distributed Systems

  • 4 Jahre und 1 Monat, Apr. 2005 - Apr. 2009

    B.Sc Computer Science

    NU FAST

    Software Engineering, Object oriented design, Adaptive Systems, Data mining

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

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