Alina Stephan

Messung und Beurteilung von Gefährdungen durch elektromagnetische Felder, elektromagnetische Umweltverträglichkeit (z.B. Arbeitsschutz, 26. BImSchV, EMFV), Kundenakquise und -betreuung. Relevante gelernte Skills: Umgang mit themenspezifischen Messgeräten, Berichtserstellung und Datenauswertung MS Office, gesetzliche Grundlagen/Grenzwerte, Kundenakquise, Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu dokumentieren und Ergebnisse präzise darzustellen

Laborassistentin in der Qualitätssicherung mit Hauptaufgabe Durchführung und Auswertung von Scher- und Belastungstests und Datenanalyse mit Excel und Minitab. Relevante gelernte Skills: Excel und Power Point, Minitab, Tableau, Biegetests, Einblick in Halbleiterindustrie

Master, Note 1,7: Klassifizierung von Spektren mit Methoden des maschinellen Lernens und Dimensionsreduktion der Daten mittels Autoencoder-Ansatz in Python. Ausgewählte Vorlesungen: Statistische Methoden, AI in der Astrophysik, Machine Learning in Fundamental Physics Bachelor, Note 2,59: Bachelor Arbeit ’Classifying Galaxy Images with Machine Learning and Deep Neural Networks’ auf dem Gebiet der numerischen und theoretischen Astrophysik und der Bilderkennung in Python.