Amir Omidvarnia
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Amir Omidvarnia
Develop and apply machine learning models for prediction of cognitive performance in large scale neuroimaging databases
- 1 Jahr und 9 Monate, Dez. 2019 - Aug. 2021
Postdoctoral Researcher
Ecole Polytechnique Federale de Lausanne
- Conduct nonlinear time series analysis of resting state fMRI data to acquire better understanding of complex dynamics in brain function - Senior teacher assistant of the postgraduate course Signal Processing for Functional Brain Imaging, led by Prof. Dimitri Van De Ville at the School of Engineering
- 5 Jahre und 10 Monate, Feb. 2014 - Nov. 2019
Postdoctoral Researcher
Florey Institute of Neuroscience and Mental Health
- Automatic detection of interictal epileptic spikes (IEDs) fir EEG-fMRI analysis of drug-resistant epilepsy patients, - Functional brain connectivity analysis of epilepsy patients using multi-modal recordings such as EEG and fMRI, - Algorithm development for analysis of medical data in presence of epilepsy using graph theory, time-frequency analysis and statistical - Development of new fMRI analysis techniques for studying dynamic functional brain connectivity in epilepsy patients
Ausbildung von Amir Omidvarnia
- 4 Jahre und 3 Monate, Aug. 2010 - Okt. 2014
Biomedical Engineering
University of Queensland
Sprachen
Persian
Muttersprache
Deutsch
Grundlagen
Englisch
Fließend
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