Amit Vrubel

Entwicklung komplexer Web-Applikationen im Bereich Baufinanzierung mit React, TypeScript, Redux Toolkit und Apollo GraphQL. Fokus auf komplexe UI-Flows, wiederverwendbare Komponenten, State Management, Microfrontends mit Module Federation sowie E2E-Testing mit Cypress und Playwright. Zentrale Ansprechperson für Frontend-Themen, Code Reviews, Refactorings und technische Abstimmungen.

Entwicklung modularer Web-Applikationen mit React, Preact und Redux sowie Mitarbeit an Backend-Themen mit Java und Node.js. Fokus auf wiederverwendbare UI-Komponenten, State Management und Pflege bestehender Codebases. Zusätzlich Entwicklung von Chatbot-Lösungen mit Jovo, Dialogflow, Google Cloud Functions und Firebase sowie Unterstützung von Build- und Deployment-Prozessen.

Entwicklung kundenspezifischer Erweiterungen für SAP CRM WebUI und SAP Solution Manager sowie Umsetzung webbasierter UI-Erweiterungen mit UI5, ABAP und SAP HANA Cloud Platform. Arbeit an Enterprise-Anwendungen mit Fokus auf kundenspezifische Anforderungen, Integration und technische Umsetzung.

Entwicklung und Wartung webbasierter Enterprise-Funktionen für ein Document-Management-System mit Java, JSP, ExtJS, AngularJS und Apache Tomcat. Umsetzung neuer Produktfeatures über Frontend- und Backend-Schichten hinweg, Integration in bestehende Enterprise-Workflows sowie Weiterentwicklung bestehender Funktionalität mit Fokus auf Wartbarkeit, Kompatibilität und Produktanforderungen.

Entwicklung von Skripten, Data-Mining-Tools und projektbezogenen Datenbanken für linguistische Forschungsprojekte mit Python, Java und MySQL. Unterstützung datengetriebener Forschungsarbeit durch technische Umsetzung, Datenaufbereitung und projektspezifische Softwarelösungen.

Nutzer-Support für Studierende und Mitarbeitende im Computerraum der Juristischen Fakultät sowie Unterstützung bei grundlegenden IT- und Software-Fragen. Zusätzlich Pflege und Aktualisierung der Fakultätswebsite und redaktionelle Bearbeitung des Vorlesungsverzeichnisses.

Studium der Computerlinguistik mit Schwerpunkt auf Natural Language Processing, linguistischer Datenanalyse, Programmierung und empirischen Methoden. Einsatz von Softwareentwicklung und Datenmodellierung zur Analyse sprachlicher Strukturen.

Studium der Linguistik und Geschichte mit Schwerpunkt auf analytischem Arbeiten, sprachwissenschaftlicher Methodik und strukturiertem Umgang mit komplexen Informationen.