Amjad Saadeh

- Entwicklung, Implementierung und Integration von Video Processing Algorithmen für Konferenzsysteme - Implementierung von AI basierten Bildverarbeitungsalgorithmen für Embedded Systems - Anpassungen an Buildsystemen für Embedded Linux Distributionen (Yocto basiert) - Machbarkeitsstudien und Beurteilung von Technologien für diverse bildbasierte Funktionen - Konzeption fürs Datenmanagement von Bilddaten im großen Stil

- Entwicklung von Lösungen, um KI ins Fahrzeug zu bringen - Aufbau von Datenpipeline für kontinuierliche Verbesserung von Modellen - Konzeption und Implementierung eines Datenmanagements für Zeitreihen - Portierung von ML/AI Scripts auf Cloudumgebungen mit Daten- und Experimentstracking

- Vorentwicklung einer Machine Learning basierten Funktion für Fahrassistenzsysteme - Vorbereitungen für die Serienentwicklung einer Machine Learning basierten Funktion für Fahrassistenzsysteme

- Machbarkeitsstudien im Bereich Computer Vision im Straßenverkehr - Vorentwicklung einer Machine Learning basierten Funktion für Fahrassistenzsysteme

- Adaption einer Applikation auf eine Unternehmensinterne CI Pipeline (Jenkins, Docker) - Entwicklung und Implementierung eine Applikation und eines Frameworks zum visuellen Vergleich von Radiologiebildern (JavaScript, Python, Docker, ZeroMQ, React)

- Wartung und Weiterentwicklung diverser Softwaremodule (u.A. zur Darstellung von 3D Modellen) (in C++ und C#) - Entwicklung von Software-Architekturen zur Einbindung neuer Features - Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Algorithmen - Machbarkeitsstudien und Prototypen auf dem Gebiet der Bildverarbeitung (z.B. Umgang mit multispektralen Bilder, Einsatz von Machine, Deep und Transfer Learning) - Studium wissenschaftlicher Literatur und ihre Anwendung - Fachliche Evaluation von Patenten

Einsatz bei der Continental Teves AG & Co. oHG als Funktionsentwicker Aufgaben: - Implementierung Python basierter Werkzeuge zum Vergleich von Fahrtszenen - Analyse von Fahrzeugsignalen zur Prädiktion von Linksabbiegevorgängen - Implementierung der Funktion/Logik von Fahrassistenzsystemen in C

- Durchführung, Beaufsichtigung und Analyse von Tests eines Zugkommunikationssystems - Verbesserung von „Wireshark-Dissectoren“ zur Analyse von Netzwerkprotokollen (programmiert in C)

Betreuung von Studenten, sowie Korrektur von Hausuafgaben Betreute Kurse: Betriebs- und Kommunikationssysteme, Softwaretechnik, Objekt Orientierte Programmierung, Programmieren in Java

- Implementierung von Funktionen für eine Kundenverwaltungsplatform auf Basis von Django - Wartung eines alten Kundenverwaltungssystems auf Basis von PHP und MySQL - Betreuung von Kunden bei Fragen und Problemen

Künstliche Intelligenz und Robotik

Duales Studium mit Ausbildungsbetrieb IBM