Ing. André Matutat

Informatiker (M.Sc.) mit Fokus auf KI-Anwendungen, Digitalisierung und Projektleitung. Verantwortung für Planung, Leitung und Umsetzung von Software- und Innovationsprojekten (Idee → PoC → Umsetzung) inklusive fachlicher Teamführung, Entwicklung eigener Frameworks/Tools und Wissenstransfer. Stark in Projektsteuerung, Stakeholder-Kommunikation und ergebnisorientierter Umsetzung.

Lehrbeauftragter für Embedded Systeme (C-Programmierung) mit Fokus auf praxisnahe Vermittlung von Softwareentwicklung in eingebetteten Systemen. Planung, Durchführung und Betreuung von Lehrveranstaltungen, Erstellung von Übungsaufgaben und Projekten sowie Unterstützung der Studierenden beim praxisorientierten Lernen. Förderung von Anwendungskompetenz, Teamarbeit und Verständnis komplexer Systeme in realen Szenarien.

Lehrbeauftragter für Programmiermethodik unter Prof. Dr. Carsten Gips. Verantwortung für Entwicklung, Optimierung, Organisation und Durchführung der Lehrveranstaltungen in verschiedenen Modulen der Programmiermethodik. Erstellung praxisnaher Übungsaufgaben, Unterstützung der Studierenden bei Projekten, Förderung von strukturiertem Programmierdenken, Anwendungskompetenz und Teamarbeit. Fokus auf didaktisch effektive Vermittlung komplexer Programmierkonzepte.

Planen und Koordinieren einer Zusammenarbeit im Modul "Compilerbau" mit einer kanadischen Partner-Universität.

Im Fokus steht die Analyse von bereits existierenden Methoden sowie die Entwicklung neuer Methoden zur Durchführung der digitalen Lehre. Dabei sollen bekannte Vorgehensweisen mit neuen, digitalen, Möglichkeiten kombiniert werden, um eine erfolgreichere, spaßigere und optimierte Lehre zu ermöglichen.

Begleiten der Modulpraktika für die Module: Objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Einführung in die Programmierung mit Skriptsprachen, Programmiermethoden, Systemprogrammierung, Einführung in das Berufsfeld.

Cloudbasierte Anwendungen Full Stack Development Datamining Sichere und Zuverlässige Softwaresysteme Compilerbau Formale Modelle der Informatik Komplexitätstheorie

Projektplanung und Leitung, agile Vorgehensmodelle, TDD Strukturiertes Programmieren in Java, Scala, C/C++, JavaScript und Python Webapplikationen Embedded Systems Algorithmen und Datenstrukturen Datenbanken KI Grundlagen der Funktionalen- und Logischen Programmierparadigmen Git CI/CD