Andrea Montagna

Bis 2025, AI Architect & Senior ML Engineer, Estilos
Berlino, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

ML
AI
Neural Networks
Python
PyTorch
TensorFlow
scikit-learn
feature engineering
model optimisation
explainable AI
Knowledge Graphs
GNN
Microservices
Docker
MLOps
CI/CD
API Design
model serving
Google Cloud Platform
Microsoft Azure
SAP BTP AI Core
SAP HANA
SAP BTP
SAP ISLM
SAP Datasphere
SQL
data pipelines
Orchestration (computer science)
Recommender Systems
Forecasting
Clustering
Natural Language Processing (NLP)
sentiment analysis
Computer Vision
Technology
Software Architecture
Implementation
Data Science
Large language models
NumPy
Machine Learning
Data processing

Werdegang

Berufserfahrung von Andrea Montagna

  • 10 Jahre und 3 Monate, Juni 2015 - Aug. 2025

    AI Architect & Senior ML Engineer

    Estilos

    Career Progression: Data Scientist & Data Engineer → ML Engineer → Senior ML Engineer → AI Architect Key Responsibilities: • Designed end-to-end AI architectures integrating data pipelines, ML components, and cloud/on-premise services. • Developed and deployed production models using Python, Docker, APIs, and Git-based versioning. • Led solution design for enterprise customers, aligning technical decisions with business goals and system constraints.

Ausbildung von Andrea Montagna

  • 3 Jahre, Okt. 2020 - Sep. 2023

    Ph.D. in Brain, Mind and Computer Science

    University of Padua, Italy

    Thesis: Integration of Explainability in Recommender Systems to Enhance Enterprise Value Strategies. Internship: Explainable RecSys on Knowledge Graphs and Graph Neural Networks at HCAI - OVGU Magdeburg, Germany.

  • 2 Jahre, Okt. 2012 - Sep. 2014

    M.Sc. in Computer Science Engineering

    University of Bologna, Italy

    Thesis: Remote Tuning of Filtering, Pre-Processing, and Buffering for Internet of Things Scenarios

  • 3 Jahre, Okt. 2008 - Sep. 2011

    B.Sc. in Information Engineering

    University of Ferrara, Italy

Sprachen

  • Italienisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Grundlagen

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