Andreas Dichter

Mein Aufgabenbereich als Specialist im Apple Store liegt in der Beratung und der Lösung von Software- sowie Hardware-Problemen. In der Beratung analysiere ich die Anforderungen der Kund*innen, um die bestmögliche Lösung zu identifizieren.

Unser Ziel bei Salamtak ist es, internationalen Patienten den Zugang zu deutschen medizinischen Leistungen zu erleichtern. Dabei unterstützen wir die Patienten, die passenden Fachkräfte für ihren individuellen medizinischen Fall zu finden. Zu meinem Aufgabenbereich gehört die Entwicklung von Automatisierungslösungen sowie die Arbeit an einer internationalen elektronischen Patientenakte auf Basis der HL7-Schnittstelle.

Für die SelfConsult GmbH entwickelte ich eigenverantwortlich die Website www.selfaly.com für das SaaS-Produkt selfaly, eine B2B-Lösung zur internen Unternehmensanalyse. Die Projektanforderungen umfassten insbesondere eine einfache Anpassung einzelner Elemente sowie eine Analyse des Nutzungsverhalten. Durch das Endprodukt kann selfaly sowohl werben als auch Kundeninteressen identifizieren. Unter anderem verwendete Technologien: Elementor, Wordpress, HTML, CSS, JS, und Microsoft Clarity

Ich unterstütze die DualStudy Alliance durch administrative Tätigkeiten und die Entwicklung maßgeschneiderter Anwendungen in Microsoft PowerApps, um die Arbeitsprozesse von DualStudy effizienter zu gestalten.

Meine primäre Tätigkeit im StudyLab war die Forschung für meine Bachelor Arbeit. Ich konzipierte eine dezentrale Alternative zur deutschen elektronischen Patientenakte auf Basis von Blockchain. Meine Lösung stützt sich auf Hyperledger Fabric als Blockchain und einem privaten IPFS-Netzwerk für die dezentrale Datenspeicherung. Die Bachelor Arbeit wurde mit 1,0 bewertet. Darüber hinaus leitete ich einen Kurs zur Verwendung von LaTeX und teilte mein Wissen aus meiner Forschung in Form von Präsentationen.

Meine primäre Tätigkeit bei der Digital Service Innovation war die Angular-Frontend-Entwicklung für ein Mitarbeiterbeteiligungsportal des DXC-Kunden Voestalpine. Ich arbeitete in einem agilen Team und übernahm zusätzlich die Einarbeitung eines neuen Teammitglieds in das Kundenprojekt sowie in die Angular-Entwicklung. Darüber hinaus forschte ich im Rahmen meiner Projektarbeit im Bereich der No-/Low-Code-Technologien und half so die Entwicklung unternehmensinterner Anwendungen effizienter zu gestalten.

Im DACH Category Team begleitete ich den Launch des neuen HPE Server Line Ups. Ich arbeitete eng mit externen HPE-Marketingagenturen sowie AMD-Mitarbeitenden zusammen. Dabei war ich an der Organisation großer Kundenkonferenzen (>100 Personen) beteiligt und übernahm bei mehreren Terminen eine Sprecherrolle. Zu meinen Aufgaben zählten außerdem Sales Enablement, Merchandising und eine Konkurrenzanalyse. Die Kommunikation und Verhandlung mit externen Partnern erfolgten in englischer Sprache.

Bei den Data Lifecycle Practices vertiefte ich mein Verständnis für Data Management, insbesondere in den Bereichen Data Governance und Metadatenmanagement. Im Rahmen meiner Projektarbeit analysierte und bewertete ich Data Management Tools in einer Industrie 4.0-Architektur. Zusätzlich unterstützte ich Presales-Aktivitäten, wie die Erstellung von Grafiken, Research-Aufgaben, Innovationsprojekten (z. B. IoT im Museum) und Sales Enablement-Videos.

Im Digital Transformation Center arbeitete ich in einem kleinen agilen Team an einem Machine Connectivity Prototypen für die MWC und präsentierte diesen. Mit RabbitMQ, Python, CAD Software, einem 3D Drucker und weiteren Tools integrierten wir einen LiDAR-Sensor in den Roboterarm von Franka Robotics, um einen Produktionsprozess zu demonstrieren. Die Sensordaten des Roboters wurden visualisiert, und der Roboter pausierte automatisch, wenn der LiDAR Sensor eine Person im gefährlichen Nahbereich erkannte.

Mein duales Studium an der DHBW kombinierte wesentliche wirtschaftliche Grundlagen mit einem starken Fokus auf Informatik und Data Science. Dabei lag der Schwerpunkt auf der Anwendung von Sprachen wie Python, Javascript und SQL, essentiellen Data Science Python Bibliotheken, Datenbankmanagement, Big Data Anwendungen sowie der Datenvisualisierung. Ich schloss das Studium mit der Note 1,7 ab.