Andreas Kulla

Digitalisierung der Stadt Herne im "Smart City"-Kontext in Zusammenarbeit mit der Hochschule Bochum - Entwicklung von Sensorstationen: - Recherche geeigneter Kommunikationsmethoden wie LoRaWAN oder NB-IoT - Recherche bereits vorhandener Wetter- und Umweltsensorstationen - Prototypischer Entwurf und Entwicklung individueller Sensorstationen auf Basis eines Raspberry Pi in Hard- und Software - Anbindung der Sensorstationen an eine Smart-City-Infrastruktur auf Basis von "Fiware"

Evaluation verschiedener Verfahren zur Gesichtserkennung und -Zuordnung für den Einsatz an medizintechnischen Geräten wie beispielsweise Dialysemaschinen (Arbeitsnote: 1,0) - Implementierung verschiedener Verfahren zur Gesichtserkennung und -Zuordnung - Evaluation der Verfahren bezüglich Erkennungsgenauigkeit, Sicherheit und Praxistauglichkeit an medizinischen Geräten

Evaluierung einer System-on-a-Chip-Plattform (SoC-Plattform) auf ARM-Basis zur Beurteilung der Leistungsfähigkeit für den Einsatz in Dialysemaschinen. - Inbetriebname und Einrichtung der SoC-Platine - Performance-Analyse und Benchmarking der SoC-Platine - Entwicklung einer grafischen Benutzeroberfläche mit Prototyping-Werkzeugen - Abindung und Ansteuerung der Interfaces der SoC-Plattform

- Bereitstellung, Prüfung und Entfernung Internet- und Telefonleitungen für Industrie- und Privatkunden und Kunden über die Bereitstellung informieren - Zusätzlich: Ansprechpartner für weitere studentische Mitarbeiter sowie verantwortlich für die Instandhaltung der Werkzeugtaschen und Arbeitsmaterialien

Automatisierung